为什么vux在加载组件时同时加载了v1、v2和v3的地址数据？这种做法是否会对性能产生影响？
社区干货
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖上的可靠性、性能和安全的问题。与此同时,Uber最初也将Hudi对外称... 但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingre... 那你会说为什么选择kuboard,而放弃了之前一直使用的Rancher呢?首先我归纳一下理由哈。1. 【使用体验】rancher访问速度过慢,因为要加载的组件和渲染的很多,虽然新版本已经优化了。2. 【dashboard看板】rancher在...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行... 主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了 **Spring Cloud v1.0.0** ,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等... 进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可...
特惠活动
为什么vux在加载组件时同时加载了v1、v2和v3的地址数据？这种做法是否会对性能产生影响？-优选内容
为什么vux在加载组件时同时加载了v1、v2和v3的地址数据？这种做法是否会对性能产生影响？-相关内容
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=Vfv1ZxuoIwA5HIMH41e7LH%2BUer0%3D) LAS Spark紧跟技术前沿, **目前已经从Spark2.3全面升级到了Spark3.0,** 并且接下来会进一步升级到Spark3.2。从社... **那么LAS Spark如何在技术上实现性能的高精尖、功能的丰富度呢?** 接下来将通过 **算得更少、智能计算、算得更快、预先计算** 4个方向讲解性能上的优化,另外从 **自研UIMeta、深度融合数据湖** 来说...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
把所有可能更新的分区的文件的 Bloom Filter 加载进来,用来判断 Record Key 是否存在 | 轻量级,默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维... Bucket Index 产生背景 索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
同时结合 lazy-load 设计思想,它也为不同业务场景打造了一套全面高效的 API。自 2021 年 7 月份发布以来, sonic 已被抖音、今日头条等业务采用,累计为字节跳动节省了数十万 CPU 核。## 为什么要自研 JSON 库... 再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化。在字节跳动,我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业...
最新动态(2024年前)
V3.0.0 广告营销实验体验优化 AB容器组件接入apaas 实验模版-自定义流程-模版发布 新增用户命中查询功能 2023年7月31日 V2.8.0 版本 可视化编辑器VisualEditor3.0.1上线,优化用户体验 广告创建流程优化 2023年7月... 时区问题 2022年03月31日 V1.9.33版本 品牌增效度量(BLS) CIA增效度量实验mvp版本 【流量分配】“流量变更是否会影响已分配的进组用户,只会对未进组用户”开关逻辑调整 客户端****实验:在创建中、调试中、运行中可...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
在日益复杂的业务压力下,只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了Spring Cloud v1.0.0,直到现在 ... 进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能够 reload 某一个文件或远程地址,应用就可...
数据类型
详见官方文档 currentTime 类型: number 当前时间 isScreen 类型: boolean undefined 所属用户的媒体流是否为屏幕流。你可以知道当前统计数据来自主流还是屏幕流。 onUserJoinedEvent 类型: interface 远端... 成员 属性 值 描述 AUDIO_MIXING_STATE_PRELOADED 0 混音已加载 AUDIO_MIXING_STATE_PLAYING 1 混音正在播放 AUDIO_MIXING_STATE_PAUSED 2 混音暂停 AUDIO_MIXING_STATE_STOPPED 3 混音停止 AUDIO_MIXING_STATE_F...
基于 Ray 的大规模离线推理
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=7lAn7u6V1Jmo6KJeNp1DnjciQrc%3D)大模型离线推理的关键挑战 — GPU Memory Wall第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类... 主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流的计算范式,在调度层面不够灵活。 **性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐和 GPU 的利用率能够越高越好。第一点是数据在 Stage ...
基于 Ray 的大规模离线推理
在调度层面不够灵活。 **性能** 性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐和 GPU 的利用率能够越高越好。 第一点是数据在 Stage 之间能够方便且高效的传输,应当尽量避免数据落... 比较核心的组件是 GCS,负责全局存储、调度、作业、状态等,Head节点也有可观测性 Dashboard。* Worker 节点:除了 Head 节点之外,其他都是 Worker 节点,承载具体的工作负载。 Raylet:每个节点上面都有一个...
行至2022,我们该如何看待服务网格? | 社区征文
Istio 在很多实例规模比较小的公司或者业务团队,是可以逐步落地和推广的,但是一旦上了体量,问题就暴露出来了。早期 mixer 组件带来的性能问题尚且不谈,毕竟已经废弃了,但是 iptable 的流量劫持机制,在一定程度上来... 业内有关闭 conntrack 的做法。- iptables 属于常用模块,全局生效,不能显式的禁止相关联的修改,**可管控性**比较差。- iptables 重定向流量本质上是通过 loopback 交换数据,outbond 流量将两次穿越协议栈,在...
