为什么vux-ui库中会存在大量冗余的class？这是否会对性能和文件大小产生影响？
社区干货
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
其愿景和优势:* 倾力打造:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前言开发经验* 入门简单:提供大量 Demo 和详尽文档,适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提供显著降低样板代码的开发框架 Jetpack 和 UI 工具包 ... Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括...
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
一旦这个值被输出 ,模块内再发生变化也不会影响 到输出的值 。```// a.jsmodule.exports = { a: 1}// orexports.a = 1// b.jsvar module = require('./a.js')module.a // -> log 1// 文件即模块,文... 为什么要设计成静态的?**将 ES 块设计成静态的, 一个明显的优势是:通过静态分析,我们能够分析出导入的依赖。 如果导入的模块没有被使用,我们便可以通过 tree shaking 等手段减少代码体积,进而提升运行性能。这就...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数... public class Test { public static void main(String[] args) { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 myList.display(); ...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...
特惠活动
为什么vux-ui库中会存在大量冗余的class？这是否会对性能和文件大小产生影响？-优选内容
为什么vux-ui库中会存在大量冗余的class？这是否会对性能和文件大小产生影响？-相关内容
系统集成在一些特定行业的相关概念
数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的... 对应系统也必须是java做的。另外,集成系统间是一种紧耦合。RPC调用是用的一种类似于系统api的同步调用,当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取... 用户往往希望尽快看到作业历史从而根据作业历史进行问题诊断和作业优化,用户等待 UI 完成渲染时间过长,非常影响用户体验。3. **扩展性差**如上所述,History Server 的`FsHistoryProvider`在回放解析文件...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应... 用户往往希望尽快看到作业历史从而根据作业历史进行问题诊断和作业优化,用户等待 UI 完成渲染时间过长,非常影响用户体验。### **1.2.3 扩展性差**如上所述,History Server 的`FsHistoryProvider`在回放解析文件...
字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取... 用户往往希望尽快看到作业历史从而根据作业历史进行问题诊断和作业优化,用户等待 UI 完成渲染时间过长,非常影响用户体验。3. **扩展性差**如上所述,History Server 的FsHistoryProvider在回放解析文件之前,需...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
主要分为对性能和运维稳定性的挑战。在性能方面的一大挑战是 OLAP 业务要求亚秒级的作业 Latency,这和流批有很大的不同,流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但... 分钟级别的耗时对于线上服务是无法接受的。第二个挑战是 Full GC 的治理,流批作业对 Full GC 的容忍度相对较高,但是 OLAP 下业务对 Latency 非常敏感,而且 Full GC 还会导致同时运行的其它作业变慢,严重影响用户体...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
以及在提示词指导下产生图生图的翻译。Stable Diffusion技术作为一种先进的生成模型,具有在生成图像任务中表现出色的潜力。然而,在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈... 通过精细的剪枝策略降低了模型的冗余部分,同时利用 OpenVINO 工具对模型进行文生成图预处理。利用 OpenVINO 工具套件的 Layout API 对输入进行预处理,一点一点微调,我在不牺牲生成质量和大小的前提下,逐步减小模型...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
**●** 开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式计算。针对同一个业务问题产生了两套代码,形成了双倍的维护运维成本;**●** 资源... 希望能够有一套同时支撑实时场景下的增量处理和离线场景下的高效分析存储方案。 **/ 数据湖方案 /**-------------- Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
主要分为对性能和运维稳定性的挑战。在性能方面的一大挑战是 OLAP 业务要求亚秒级的作业 Latency,这和流批有很大的不同,流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。... 分钟级别的耗时对于线上服务是无法接受的。第二个挑战是 Full GC 的治理,流批作业对 Full GC 的容忍度相对较高,但是 OLAP 下业务对 Latency 非常敏感,而且 Full GC 还会导致同时运行的其它作业变慢,严重影响用户体...
