这个过程和写同步函数是非常像的,也就说是在面向过程编程,而非面向状态编程。利用这种机制可以避开写一堆 callback 的问题,带来了编程的非常大的便捷性。**Async Await 背后的秘密**----------------------通过这两个例子可以得知 Rust 的异步是怎么用的,以及它写起来确实非常方便。那么它背后到底是什么原理呢?``` #[inline(never)] async fn do_http( ) -> i32 { // do http request in as...
为了应对长连接推送业务中的 **高并发** 挑战,字节跳动引入了 Golang。由于其出色的性能,Golang 很快成为解决核心问题的利器。仅两年后,技术团队基于 Golang 打造了一个名为 Kite 的 RPC 框架,并对开源项目 Gin 进... 被应用于字节跳动自研的 Golang HTTP 框架 Hertz 中,它在 2021 年春节期间承受了大规模线上流量的考验。随着技术的不断探索,我们注意到了 Rust 这门语言,并被其三大优势所吸引: **卓越的性能、极强的安全性以及...
这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往有天花板,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。 为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长的关系,并通过可信赖的迁移学习机制,从人类专家知识编码中获得 **安全性和...
**【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ing... 内存>JVM内存>预警内存(90%)。##### 问题3 — pod频繁会被OOM Killed -137这个与上面的不一样哦!OOM Killed是容器内部的内存溢出,而不是JVM的。所以这地方主要的原因是什么呢。经过我们的长期考证,最后得出的结...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
我们总是需要记住自己从哪里来,才能清楚要到哪里去。## 入行至今的一些关键节点### 2014~2015:开始安卓开发之旅说起为什么做安卓开发,我很有感慨,差一点就“误入歧途”😄。当初在大学时,加入了西电... 上图是安卓系统架构图,之前我始终停留在一二层,在这一时期,终于有了纵深的实践经验。比如帮业务方解决一个内存问题,除了要了解内存指标监控方式,还要知道分析不同类型内存使用的工具及基本原理,最后知道是哪里...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa2263f488cc42dfa8e6308a283c3a39~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580454&x-signature=RtM8rwa6vCtEqBfQ32gVsGxYQRA%3D)###KubeWharf,作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大...
安全性管理、运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理、扩缩容、资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少... 如在业务高峰需要进行提前扩容,在业务低谷则需要缩容。因此,在传统以节点为核心的 Kubernetes 架构中,节点运维往往需要耗费技术团队大量精力;同时,如何平衡资源超前规划与资源成本问题,也成为企业进入“**精细化...
客户端如何感知“谁是新 leader”这个服务端产生的共识。 ************/ leader选举的实现** **/************************1. 数据结构************分布式系统具有许多单机系统所不涉及的复杂性,其中最主要的一个复杂性来源就是**有限操作时间限制和非全连通拓扑带来的不可访问**:单机系统的任何读写内存操作都没有“超时”或者失败的概念,而分布式系统必须考虑这个点才能保证可用性。 ...
客户端如何感知“谁是新 leader”这个服务端产生的共识。**follower 节点的角色共识:leader 选举的实现****数据结构**分布式系统具有许多单机系统所不涉及的复杂性,其中最主要的一个复杂性来源就是 **有限操作时间限制和非全连通拓扑带来的不可访问** :单机系统的任何读写内存操作都没有“超时”或者失败的概念,而分布式系统必须考虑这个点才能保证可用性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by...
镜像使用问题 云服务器实例使用镜像需要付费吗? 可以自己安装或升级操作系统吗? 操作系统是否有图形界面? 如何更换云服务器实例的镜像? CentOS 8.3更换为CentOS 6.9后,为什么无法挂载数据盘? Windows Server镜像不同版本的内存限制? Windows镜像创建大数据型ECS实例后,无法识别本地数据盘如何处理? Windows镜像为什么无法使用镜像预设的密码登录实例? Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情...
语言或框架 SDK Java RabbitMQ Java Client Library Spring Framework Spring AMQP project for Java .NET .NET SDK Python Python SDK PHP PHP SDK Rust Rust SDK C and C++ C and C++ SDK Go ... 消息的保留时间是多久?消息在服务端的保留时长取决于发送消息时设置的过期时间(TTL)。通常情况下,如果未设置过期时间,该消息会在服务端持续保留,直到该消息被消费后才会自动删除。此外,因各种原因重启实例时,尚未...
安全性和隔离性得到绝对的保障;缺点为每个租户的管理成本和资源成本较高。## Control Planes as a Service(CPaaS)不难看出,NaaS 多租户之间完全共享控制面和数据面,而 CaaS 的控制面和数据面是完全隔离的。那么有没有一种介于此的中间形态,在隔离性和灵活性之间能得到良好的权衡?这就是社区提出的第三种模式:Control Planes as a Service,在此形态下每个租户拥有独立的 Master(又称为 virtual cluster),因而它们在控制面上...