个人经常关注或者说活跃的就是阿里云开发者社区,因而对于阿里云的云产品也是或多或少的有一些了解。比如说 图像搜索(Image Search),就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、...
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现... ###### 2023年5月,百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会。后面百度智能云推出全球首个一站式的企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”。###### 2023年6月,据百度智能云官微消息,无锡市梁溪人才集团与百度签...
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可... 而火山引擎的云原生平台的生态社区建设模式或将助力产业界 AI 应用落地。 # **关于NLP** NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难...
报告下载中国人工智能厂商全景报告 行业报告简介人工智能,是指运用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、知识图谱等技术,并结合一定的业务场景形成解决方案,以辅助、增强或代替人工来制定决策... 技术服务层的视觉智能云服务、知识图谱平台、智能决策、IPA智能流程自动化,技术开发层的机器学习平台,共12个细分市场,进行重点研究。 本报告面向企业决策层,以及大数据与人工智能部门、科技创新部门、各业务部门、...
例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现... ###### 2023年5月,百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会。后面百度智能云推出全球首个一站式的企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”。###### 2023年6月,据百度智能云官微消息,无锡市梁溪人才集团与百度签...
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可... 而火山引擎的云原生平台的生态社区建设模式或将助力产业界 AI 应用落地。 # **关于NLP** NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难...
智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍了智能语音技术上在字节跳动的研发进展以及应用实践,并分享了... **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了...
智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍了智能语音技术上在字节跳动的研发进展以及应用实践,并分享了智... **语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术...
语音识别基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。可用于识别多种音频编码格式、多种场景和不同长短的语音。广泛应用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景
计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/179ca2b2f7ed4720b5485a4dbb3c3e69~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185263&x-signature=fz45WdnX9y53MI9ml%2Fd5IRWhDAs%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0....
已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉... ## 🐬1.2 亚马逊云科技AI新产品学习研究有感就在最近,我的记忆还是蛮深的,我深度的学习了Amazon SageMaker Canvas无代码机器学习。这个新产品是很强的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...
## 自我描述作为一名技术博主,我将在本文中分享我对边缘计算和人工智能领域的一些见解以及我在这两个方向上的实践经验。其中包括我对边缘计算设备和大模型的实际操作体验,并对其进行了一些思考和总结。我目前接触... 后面是语音类。这些都是机器人方面的。除了常规的拟人领域,现在人工智能算法已经慢慢进入了传统的工业领域。比如图像类AI能用于工业相机的识别算法,以工业相机每秒拍摄的速度和相片的分辨率,能远超于人类的视觉极限...