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社区干货
云原生 x AI 时代的微服务架构最佳实践—— CloudWeGo 技术沙龙·北京站报名开启
随着云原生技术和 AI 技术的持续蓬勃发展,我们发现企业用户也面临着越来越多性能、成本和稳定性方面的挑战,系统需要支持弹性伸缩和潮汐流量下的稳定性,因而也越发需要一套高性能、易扩展、功能丰富的微服务架构。... **Hertz SSE 实现原理 & 在 AI ChatBot 的落地*** **讲师:** **范舒阳、万子渝,CloudWeGo-Hertz Committer*** **大纲:**SSE(Server-Sent Events)是一种服务器主动发送数据到客户端的机制,基于 HTTP 提供单向流...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
BMF 模块真的是 AI 视频处理利器吗?体验一下就知道了。## BMF 安装BMF 有四种安装方式,具体如下:- pip 安装:在满足依赖的情况下,安装比较简单- docker 镜像:无需关注依赖情况,直接拉取镜像即可体验,但 babitmf/bmf_runtime:latest超过 10G- 预编译二进制文件:需要满足依赖- 源码构建:需要关注依赖和编译选项,极客玩家必选我有一台 centos 8 的云服务器,秉承尽量少折腾的原则,先尝试拉取 docker 镜像,但拉取 1...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患...
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Serverless GPU 概述
概述云原生联合 AI,正在加速驱动 AI 应用落地。原有的 AI 计算任务需要固定消耗指定的 GPU 资源,在使用过程中由于任务间的不均衡性,可能导致一些 GPU 资源一直处于空闲状态,承担了较高的未使用资源成本。为解决上述问题,函数服务推出 Serverless GPU 服务,延续服务器无感知计算的理念,高效、低成本地支持 AI 应用的落地。 函数服务通过提供按需分配的弹性 GPU 实例,有效解决长驻 GPU 实例导致的低资源利用率和高成本问题。用户无...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 小编也尝试了国内的AI大模型。接下来让我们一起来探究一下吧~# 利用AI大模型训练游戏NPC在企业积极探索大模型产业化落地的关键时期,百度智能云提供了全方位的技术支持,无论是直接调用大模型能力,在大模型之上进...
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
我们开始注意到AI也开始渗透进入后端开发这个区域。随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在...
三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文
我想要分享的是自己关于AI体验的感受。通过体验不同厂商的AI大模型,让我自己从AI小白到成功入门AI,这对我个人而言是非常有纪念意义的事情,从一个“国产”程序员的角度来看,我个人还是非常希望我们国产AI大模型能够赶快超越国外的同等产品的,而且我也非常看好国内的AI大模型能够改变符合我们自己的生活方式。# 百度云千帆使用体验关于百度云千帆大模型的使用,这里我还是直接把我的使用步骤分享出来更有说服性,但是需要着重说...
KubeCon 2023 | 字节跳动是怎么为 AI 打造云原生基础设施的
共同探讨云原生和开源领域的前沿洞察、核心技术与最佳实践,会议主题囊括安全、服务网格、网络+边缘、Open AI+数据、Web Assembly 等多个令人期待的技术热点。作为社区的积极贡献者和最终用户,字节跳动与火山引... 一个重大挑战是我们需要能够灵活应用多云策略,并根据不同的资源对象处理联邦端和成员集群端之间的冲突。在本次演讲中,我们将回顾将工作负载从单个集群转移到多个集群的挑战。 Type: Open A...
KubeCon 2023 | 字节跳动是怎么为 AI 打造云原生基础设施的
Open AI+数据、Web Assembly 等多个令人期待的技术热点。作为社区的积极贡献者和最终用户,字节跳动与火山引擎积极参与本次大会,基于内部云原生+ AI 的实践推出了多个议题: **9 月 27 日**... 一个重大挑战是我们需要能够灵活应用多云策略,并根据不同的资源对象处理联邦端和成员集群端之间的冲突。在本次演讲中,我们将回顾将工作负载从单个集群转移到多个集群的挑战。 Type: Open A...
基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文
本文将这些关于 AI 的项目经验分享出来,希望社区内的 AI 专家不吝赐教。SAP BTP 将智能企业应用程序与数据库和数据管理、分析、集成和扩展功能整合到一个平台中,适用于云环境和混合环境,包括数百个用于 SAP 和第... 可以从 API 控制台获得:执行 Java 应用,在 Eclipse 控制台打印出的输出...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
当时云原生开发的理念已经大行其道,我所在的 SAP 公司也在云转型的道路上迈开大步往前走,公司内部也举办了很多轮的 Docker & Kubernetes 等技术培训。我当时已经从服务器端编程的 ABAP 技术栈转到了 Java 和 Node.... 然而今年年初开始以 ChatGPT 为代表的 AIGC 火爆出圈,给我带来的巨大的震撼,远远超过了我当初第一次接触虚拟机和 Docker & Kubernetes 时的感受。尽管技术圈内有一些悲观的看法,比如 `AIGC 将在 3 年内终结编程`...
字节跳动豆包大模型发布,火山引擎全栈 AI 服务助力企业智能化转型
点击上方👆蓝字关注我们! 5 月 15 日,2024 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在北京正式举办。会上正式发布了字节跳动豆包大模型家族、火山方舟 2.0、AI 应用及 AI 云基础...
