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未来5年语音交互

生成基于语音识别的智能字幕服务,可以自动将视频中的语音和歌词快速转换成字幕

社区干货

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方... 小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术...

集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a63bb9b65bd4518bfe308cc004adf5b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098814&x-signature=8hJXH8aOAlRVtINhaifAJheap%2F0%3D)为丰富人工智能领域的应用集成,为用户提供更便捷和智能化的信息获取和视觉创作方式,本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高效...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

**殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、... **InfoQ:近几年短视频非常火热,单字节跳动的短视频平台就拥有数亿日活的用户,每天会产生数量庞大的短视频,在针对短视频的二次智能创作方面,语音技术具体会进行哪些创作?用户的反馈效果如何?** **殷翔**:语音技术...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098861&x-signature=4HRsqxTy5mlk%2BzLDPNXS9u%2BxkUI%3D) AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。尤其随着现在语音、文本、图像、视频等不同模态的信息... 字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音...

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音频流实时识别成文字,边说话边出文字
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录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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未来5年语音交互-优选内容

不止5秒复刻,大模型驱动火山引擎语音合成技术全面升级
自2022年起,生成式AI的爆发助推语音技术快速升级。语音作为高频的交互形式,在多个领域的需求颇为强烈,尤其是在追求高自然度语音合成上,业界与学术界均投入诸多研发资源。 火山引擎语音团队曾于2023年推出zero-shot(零样本学习)的极速版声音克隆。近期火山语音再一次升级,推出大模型版超自然语音合成 和5s 极速声音克隆升级版。致力于多个语音场景的深耕,为陪伴式AI交互、沉浸式听书、跨语种内容生产、企业客户服务等场景的企业级...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方... 小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术...
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
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智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
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未来5年语音交互-相关内容

ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术

实时特定说话人语音增强任务有许多问题亟待解决。首先,采集声音的全频带宽度提高了模型的处理难度。其次,相比非实时场景,实时场景下的模型更难定位目标说话人,如何提高说话人嵌入向量和语音增强模型的信息交互是实... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098890&x-signature=IgO0gf3jCUk6syVDUiEUe5%2B%2FdQ8%3D)## 模型训练数据关于模型训练数据,我们采用了第五届 DNS 特定说话人语音增强赛道的数据以及 DiDispeech 的高质量语音数...

语音技术持续突破,火山引擎7篇论文入选国际顶会

但对比人工 52.5%的数据指标还略有差距。有声小说自动化配乐系统框架 在语音合成有声小说的场景和业务中,自动化精配背景音乐的加入不仅能够大幅度提升用户的听觉感受和代入感,极大降低了音频后期的人力投入成本。目... 团队将长期服务字节跳动各业务线的前沿语音技术通过火山引擎开放,提供行业领先的全站语音产品解决方案,帮助企业高效解决语音通信、人机语音交互、音视频内容理解与创作等领域诸多问题,不断探索AI 与业务场景的高效...

探索 AI 世界,引领未来新趋势 | 社区征文

(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/da5c843b592f46ac8b7f885659f8b332~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098841&x-signature=lPfg9IrzRLjJZktPgL0XohSCLFA%3D) ### AI 智能助手——带来高效、便捷的高质量生活说到 AI 智能助手,或许人们最先想到的是能与用户实现语音交互的手机语音助手,如 siri、小爱同学等,实际上不仅仅是智能手机可以戴上“AI 智能”的帽子...

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“柯南领结”变成现实,火山引擎发布新一代实时AI变声方案

语音合成作为人工智能的一个重要分支,旨在通过输入文字,经由人工智能的算法,合成像真人语音一样自然的音频,该技术已被广泛地应用于音视频创作场景中。相比语音合成,声音转换创造了新的语音交互形式:其不再需要输入... 虚拟人这类实时交互的娱乐场景,变声结果需要在很短延迟内实时流式生成,才能保证音画同步。 实时声音转换的难点在于:1. 模型在每个时刻只能获取到很短的未来音频片段,因此发音内容的正确识别更加困难;2. 流式推理的...

新客享7折,火山引擎智能外呼产品升级

如何精准发现潜在客户,提升转化效率? 火山引擎智能外呼是基于行业领先的自研语音对话技术与丰富的细分场景运营经验,打造的真实互动语音外呼机器人。 为助力企业解决精准营销的诉求,火山引擎智能外呼联动火山引擎数... 火山引擎智能外呼还可根据用户的实际交互动态,为用户定期推送活动,实现一套完整的营销链路闭环。 火山引擎智能外呼数据平台示例 未来,火山引擎会持续基于行业领先的自研语音对话技术与丰富的细分场景运营经验,构建...

数百万小时,6秒,万分之五|效果不输 ElevenLabs 和 OpenAI, MiniMax 语音大模型能用来做什么?

我们的语音模型对长达 **数百万小时** 的高质量音频数据进行训练,基于它的训练结果,仅用 **6 秒** 的音频就能完成音色复刻,基于文本生成语音的字错率低至 **万分之五** ,已达到全球顶尖水平。针对用户的高优... 但是拟人度还是与新一代语音大模型上存在差距。MiniMax 的最大优点在于声音拟真能力,官网也提供了多个公网音色可以直接通过混音在多个场景使用,音色丰富度高且调用方便。” **好未来**...

“国检”结果来啦!火山引擎语音合成如何做到眼前一亮?

提供行业领先的AI语音技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案。目前火山引擎的语音识别和语音合成覆盖了多种语言和方言,涵盖音视频、有声阅读、语音交互、游戏、广告等多种应用场景,为抖音、剪映、飞书、番茄小说... 火山引擎智能语音技术已经开放给诸多外部企业,覆盖汽车、金融、有声阅读、视频配音等众多应用场景,并助力如合众汽车、追书神器等多家行业头部企业实现AI 语音能力的应用与拓展。未来,火山引擎将不断探索前沿科技与...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景... 在未来的世界,或许每个人都能有一个对应的数字人身份,而这个数字人身份可以带着远在家中的你去游览祖国的大好河山,甚至可以带着你在数字世界购物,参加各种你想去却受限而不能去的场景。你也可以自己装扮你自己的数...

大模型--未来的智能方向|社区征文

语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现状:**国外:**... 未来几年,大模型的发展模式应该会和各行各业深度合作开展更专业的领域探索和发展的道路。1:场景化的认知智能体--大模型驱动相应智能体具备复杂环境的自适应感知和认知能力并具备一定的自治和自主性。2:通用大模...

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