为lag_plot创建多个子图

可以使用Matplotlib中的subplot函数来创建多个子图。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个2x2的子图，并在第1个子图中绘制lag_plot
plt.subplot(2, 2, 1)
pd.plotting.lag_plot(data['column1'])

# 在第2个子图中绘制lag_plot
plt.subplot(2, 2, 2)
pd.plotting.lag_plot(data['column2'])

# 在第3个子图中绘制lag_plot
plt.subplot(2, 2, 3)
pd.plotting.lag_plot(data['column3'])

# 在第4个子图中绘制lag_plot
plt.subplot(2, 2, 4)
pd.plotting.lag_plot(data['column4'])

# 展示图像
plt.show()

在代码示例中，使用subplot函数创建了一个2x2的子图。在每个子图中使用lag_plot绘制了不同的数据列。最后使用show函数展示了图像。