实现文本语音高效智能转换,也可根据你的产品或品牌创建独特的神经网络定制声音。 **应用场景**文本转语音将文本信息实时转化为近似的真人发声,为文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解放人们的眼睛,在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。* **电话回访**:在客服系统场景中,通过语音合...
字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何...
**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定...
成为数字化营销面临的一大难题。**智能外呼作为高效触达客户的手段,也在积极适应企业在现阶段的营销诉求,不断调整产品方案形态。为了能够更加高效实现精准营销的目标,在火山语音团队强大的AI技术支持下,火山引擎... 火山语音将打磨多年的AI语音技术能力以及全栈语音产品解决方案面向市场并通过火山引擎开放给外部企业,目前已经覆盖多种语言和方言,涵盖音视频、有声阅读、语音交互、游戏、广告等众多行业应用场景,为抖音、剪映、飞...
成为数字化营销面临的一大难题。**智能外呼作为高效触达客户的手段,也在积极适应企业在现阶段的营销诉求,不断调整产品方案形态。为了能够更加高效实现精准营销的目标,在火山语音团队强大的AI技术支持下,火山引擎... 火山语音将打磨多年的AI语音技术能力以及全栈语音产品解决方案面向市场并通过火山引擎开放给外部企业,目前已经覆盖多种语言和方言,涵盖音视频、有声阅读、语音交互、游戏、广告等众多行业应用场景,为抖音、剪映、飞...
本文介绍智能外呼相关的功能发布动态。 2022年12月变更 说明 发布时间 话术重新发布提示 新增重新发布弹窗,避免呼叫任务中重新发布影响对话体验。 2022-12-05 输入联想筛选 平台筛选模块支持输入联想检索,快速定位... 2022-10-27 2022年9月变更 说明 发布时间 按键交互 新增对话中采用按键交互,用户可通过按键进行应答。 2022-9-08 2022年8月变更 说明 发布时间 计费系统更新 新增按并发、呼叫次数、语音资源包进行下单。 2022-8-...
一、写在前面 火山引擎智能外呼对呼叫场景有合规限制,具体项目咨询请您联系我司商务代表。 二、注册登录 操作步骤您需要注册火山引擎官网账号,进行企业认证。 认证之后,将您的账号id提供给我司商务代表,在24小时之... 进而实现语音对话,高效应答用户问题并输出线索定级规则 对话配置:搭建业务外呼剧本,按照剧本流程与用户交互。 工具箱:设定对话剧本中所需识别的用户意图、对话信息,支持变量播报,根据对话内容确定线索用户意向并为...
我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成...
机器人「在线+语音」、人工在线客服、工单、企微智客、智齿微客等多个软件产品,并提供BPO外包服务。 目前,智齿科技已经为全球数千家头部企业提供了服务,覆盖零售电商、金融保险、医疗健康、教育教培、生... 使传统客服及营销方式已经不能满足企业发展的需求,在此背景下,智能客服与智能营销迎来飞速增长。智齿科技的全功能客服系统是实现自动化办公的重点功能之一,它让企业与用户沟通更高效。为了再各个系统中实现便...
主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 ... 阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。* 有了这些基础就可以为上层业务,比...
电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。- 有了这些基础就可以为上层业务,比如声场还原、人机交互、音视频处理等提供更高质量的... 智能音频信号处理主要有三个应用场景:- 音视频的录制创作- 直播- VoIP![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/99654cbe21e049289da5ea12c98f2eb2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)...
实时特定说话人语音增强任务有许多问题亟待解决。首先,采集声音的全频带宽度提高了模型的处理难度。其次,相比非实时场景,实时场景下的模型更难定位目标说话人,如何提高说话人嵌入向量和语音增强模型的信息交互是实... 含噪语音和目标语音电平也会被随机缩放。# 《融合特定说话人提取与回声消除技术方案》*论文地址:* *https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10096411*回声消除一直是外放场景中一个极其复杂且至关...
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...