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如何对英文文章进行单词过滤和统计?

对英文文章进行单词过滤和统计可以使用Python编程语言中的nltk模块。首先需要安装nltk模块,然后使用其中的word_tokenize函数将文本分词,并使用FreqDist函数统计每个词出现的频率,最后可以根据需要进行单词过滤和排序。例如,可以过滤掉停用词(如"a", "an", "the"等)或者只统计出现次数大于某个值的单词。

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作者本人:审核不通过的原因是什么?-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)|社区征文

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万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

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如何对英文文章进行单词过滤和统计?-优选内容

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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

在维度建模和设计过程中,可以根据需求描述或者基于现有报表,很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。比如业务人员需求为“按照一级类目,统计本店铺上月的销售额情况”,“按照一级类自”这个描述,很清楚地说... 这个单词进行标识。> **维度属性在数据仓库中承担着一个重要的角色**由于它们实际上是所有令人感兴趣的约束条件与报表标签的来源,因此是数据仓库易学易用的关键。在许多方面,数据仓库不过是维度属性的体现而已...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... 例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skipping,实际只需要读红色部分的数据文件。==================================================================================================...

社区征文|ChatGPT教我如何面试

最近ChatGPT爆火,ChatGPT能干什么呢?想必已经看过很多文章了,例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。​哈哈,作为一个软件测试博主,我怎么可能不出来搞点事情呢?突发奇想,我把几年前面... 编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截图比较麻烦,本文以文字形式整理。文字内容100%ChatGPT原文**)# 技术题...

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大模型技术的发展与实践|社区征文

具体分成了**统计语言模型**、**神经网络语言模型**、**预训练语言模型**、**大语言模型**。从技术上讲,语言模型是提高机器的语言智能的主要方法之一。一般来说,LM旨在对单词序列的生成概率进行建模,从而预测后面... 它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练数据和总计算...

浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文

书接上文,我们已经在文章[一文速览字节最新分布式操作系统](https://xie.infoq.cn/article/c9a6dd88e9e44a02849b58f0f)中介绍了去年 7 月 KubeWharf 的首批开源的项目,分别是 KubeBrain,KubeZoo,KubeGateway,以及 ... 资源管理与成本优化项目- **KubeAdmiral**:多云多集群调度管理项目- **Kelemetry**:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统## KatalystKatalyst 引申自英文单词 catalyst,本意为催化剂,首字母修改为 K,寓...

在外企远程办公是什么体验? | 社区征文

各种文档上很难发现中文——所以我司对应聘者的英文要求比较高。因为你完成培训或者取得内部证书的时候,需要自学各种英文资料。其实某些单词在外企中的意思跟你想象中的那个相差甚远。比如说Snapshot这个单词,程序员都知道是”快照“的意思,但是在我司代表着”个人评价“——阶段性的个人反馈。除此之外,偶尔你也需要跟国外同事开会——比如美国的,印度的。开会时候的你就像身处曾经的高考英语或者大学四六级考场上——我...

如何设计埋点采集方案

中英文必须是一一对应关系,不可以重复,代表含义一致。 对于事件英文的命名,避免混杂不堪,需采用统一规范进行命名。建议规则有: 可采用下划线区分-regist_submit, 或者驼峰命名区分registSubmit(由一个或多个单词连... 因视频和文章所记录属性差异较大,浏览内容详情应区分为浏览视频详情和浏览文章详情 各事件所需属性相差很大,分析场景多分别分析。 设计为不同事件 例如:收藏商品、浏览商品详情,虽属性差异不大,但是收藏和浏览...

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