RocketMQ如何确保消息队列与消费者之间的关系？该关系如何保证高可用性和可靠性？
社区干货
RocketMQ 存储机制浅析
RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 均采用的是消息刷盘至所部署虚拟机/物理机的文件系统做持久化。ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文... │ ├── subscriptionGroup.json // 消费者订阅关系 │ ├── subscriptionGroup.json.bak │ ├── topics.json // topic配置 │ └── topics.json.bak ...
使用golang调用RocketMQ SDK
# 前言本文档介绍使用go语言调用火山引擎RocketMQ SDK。# 关于实验- 预计部署时间:30分钟- 级别:初级- 相关产品:中间件-RocketMQ- 受众: 通用# 实验说明## 第一步、创建RocketMQ实例在控制台创建RocketMQ... //此处填写控制台RocketMQ实例概览中的TCP内网接入点,目前不支持公网接入,示例http://MQ_INST_50392uo8m9em_xxxxx.rocketmq.ivolces.com:9876 producer.WithRetry(2), producer.WithCredentials(primitive.Cre...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 进而可以保证数据的准确性。但是咨询 HDFS 后,HDFS 表示 HDFS在现有架构下无法保证删除的幂等性。 参考 DDIA (Designing Data-Intensive Applications) 第 9 章中关于因果关系的定义:因果关系对事件施加了...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
随着云计算和边缘结合,出现了边缘计算概念,在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 郭少巍表示:**首先,边缘计算是对云计算最有力的补充,两者互相补充而非简单的替... 消息队列。镜像组件包含公共镜像、自定义镜像、镜像预热及镜像加速。 云边管理提供云边通道、集群管理、智能调度等子系统,优化了云边协同。 数据管理提供数据采集、监控告警、数据大屏及数据仓库。将边...
特惠活动
RocketMQ如何确保消息队列与消费者之间的关系？该关系如何保证高可用性和可靠性？-优选内容
RocketMQ如何确保消息队列与消费者之间的关系？该关系如何保证高可用性和可靠性？-相关内容
消息轨迹
本文介绍如何查看消息轨迹。 背景信息当一条消息从生产者发送到消息队列 RocketMQ版服务端,再由消费者进行消费,消息队列 RocketMQ版会完整记录消息的全链路流转过程,并以消息轨迹的形式呈现在消息队列 RocketMQ版控... 生产者开启消息轨迹: Java AclClientRPCHook aclHook = new AclClientRPCHook(new SessionCredentials(ACL_ACCESS_KEY,ACL_SECRET_KEY));DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName...
死信消息概述
在 RocketMQ 中,死信队列用于处理无法被正常消费的消息,即死信消息。 背景信息如果一条消息消费失败,消息队列 RocketMQ版会自动重试消费,达到最大重试次数后,如果仍旧消费失败,说明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,这种消息被称为死信消息(Dead-Letter Message)。消息队列 RocketMQ版不会立刻丢弃消息,而是将死信消息发送至该消费者对应的特殊队列中,这种存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。在消息...
创建 RocketMQ 触发器
函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 RocketMQ 版。 通过创建 RocketMQ 触发器,函数服务将作为消费者消费 RocketMQ 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编... 详细操作可参见 RocketMQ 快速入门。 使用限制每个函数最多支持创建 20 个触发器。 RocketMQ 实例和函数必须处于同一 VPC 下。 若需要修改函数的 VPC 或子网,必须先停用或删除所有的 MQ 触发器。 RocketMQ 触发器...
查看 Topic 消费信息
创建 Topic 之后,如果这个 Topic 中的数据被一些消费者消费,消息队列 RocketMQ版会记录并在控制台展示消费的相关信息,例如队列信息和消费组信息。 操作入口登录消息队列 RocketMQ版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域... 消费模式 集群消费模式:消息队列 RocketMQ版认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可。 广播消费模式:消息队列 RocketMQ版会将每条消息推送给集群内所有注册过的消费者,保证消息至少被每个消费...
产品优势
事务消息:实现系统间解耦的同时,保证数据的最终一致性。 定时/延时消息:消息可在指定的时间点或延迟时间进行投递。 消息免运维消息队列 RocketMQ版支持消息查询和回溯、消息重试与死信管理等多种消息免维机制,可配置消费延时、消息堆积等情况下的数据监控与告警,帮助用户及时发现问题。 消息查询:支持按消息 ID 或时间范围等多维度查询消息详细信息以及消息从生产者到服务端、消费者之间的流转轨迹。 消息回溯:支持对已消费消息...
设置 Topic 队列数
多队列可以提高单个 Topic 的生产消费性能,消息队列 RocketMQ版支持设置每个 Topic 的队列数量,在保证分区有序的情况下提高生产和消费性能。 背景信息在 RocketMQ 中,队列数量越大,消费的并发度越大。您可以通过增加队列数量的方式提高 Topic 的生产消费效率和性能,最大不可超过当前实例剩余可用队列数。Topic 有默认的队列数。全局顺序类型的 Topic 队列数默认为 1;其他类型 Topic 的队列数和计算规格有关,n3 及以下规格的队列数...
使用前必读
消息队列 RocketMQ版是一款火山引擎提供的消息中间件服务。RocketMQ 基于高可用分布式集群技术,提供了高可靠、可扩展、灵活路由的托管消息队列,泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 调用说明消息队列 RocketMQ版提供了 OpenAPI,您可以通过发送 HTTPS 请求调用消息队列 RocketMQ版的 API。调用API时,您需要向火山引擎消息队列 RocketMQ版 API 的服务端地址发送 HTTPS 请求,并参考各个业务接口文档,在 HTTPS 请求中填入正确的请求...
死信消息管理
在消息队列 RocketMQ版控制台中,您可以在线查询死信消息,并在消息被过期清理前,及时导出未正常消费的信息,排查消息生产或消费问题,避免消息丢失。 注意事项一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实例。一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息,不论该消息属于哪个 Topic。 创建 Group 时,消息队列 RocketMQ版会自动为其创建一个对应的死信队列。 死信消息将会根据存储时长被系统定时删除,在查看或导出...
步骤三:生产消费普通消息
准备开发环境,并创建相关服务资源之后,您可以调用开源 TCP 协议的 RocketMQ SDK 收发普通消息。本文档以 TCP 协议的 Java SDK 为例,介绍消息队列 RocketMQ版收发普通消息的基本步骤。 注意事项在使用 Java SDK 接入... import org.apache.rocketmq.acl.common.AclClientRPCHook;import org.apache.rocketmq.acl.common.SessionCredentials;import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;import org.apache.rocket...
