锁的粒度问题如何影响多线程程序的性能？
社区干货
Actor模型 - 分布式应用框架Akka
粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不仅可以在单机上构建高并发程序,还可以构建高性能高吞吐量分布式程序。# 一、并发编程模型## 并行工作者(Parallel worke... 多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)。 为什么转译到低版本的 ES5 对我们很重要? 因为国内平均浏览器版本并不是很高,为了支持一些低版本的用户,我们必须要把代码转译到 ES...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系**一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和... 很多企业里,负责流处理和负责批处理的,会按照两个团队来划分任务,流团队负责处理生产上的最新数据,而批处理每天跑一下历史报表。有时候两支团队的数据和程序没办法对齐,会得出不一致的结果,这时候使用流批一体变成...
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为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生... 流式多线程地存取,性能大副提升。为了减少 checkpoint 体积,会将过期特征淘汰。**在线推理*** 加载 saved\_model。Entry 本质上是 TF Serving,它会从 HDFS 上加载非 Embedding 部分,同时向 ZK 注册,以便上层...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie.infoq.cn/link?target=http%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI4NDY1MDI2Mg%... 升级繁琐、容器难管理等诸多问题;的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,...
最新动态(2024年前)
编程实验支持反转实验;详细可查看文档:反转实验 新版广告实验上线:广告实验新手引导 流程画布:支持选择任意几个节点看人数,增加统计口径; 【优化】 指标组列表支持按指标组类型筛选; 2023年6月13日 V2.7.2 版本 修复报告页相关问题 优化指标组列表接口 2023年5月25日 V2.7.1 版本 优化了实验流量监控报警、指标相关功能 修复了部分已知问题 2023年5月11日 V2.7.0 版本 Feature Flag 优化:增加是否生效标签 创建 编辑 提示信息...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。 从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客户带来一系列痛点问题,而火山引擎的 Stateless 的 EMR ... 一方面是火山引擎 EMR 针对开源的大数据组件在功能和性能上做了一些增强,后续也会将一些增强回馈社区。另一方面是给引擎增加了一些企业级的特性,例如权限相关的功能。 - 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 直接通过程序读 TOS 往往不太方便,需要有一层缓存的能力。因此我们加了一层 CloudFS 来提供程序和 TOS 之间的透明缓存加速。CloudFS 提供了:- FUSE Client:提供 Posix 文件系统接口,支持模型训练场景常用 API;...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... **ExchangeManager考虑的优化点较多,**例如细粒度的内存控制,能够按照实例、Query、Segment等多个层次进行内存控制,避免OOM。更长期的考虑是在一些对延迟要求不高、数据量大的场景,通过将数据 Spill 到磁盘,降低内...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
确保只面向调试而不影响实际逻辑。比如:布局中有上下两个控件,上面的默认为 `invisible`,想确认下上面的控件如果可见的话对整体布局的影响。无需更改控件的 `visibility` 属性,添加 Tools:visibility=true 即可预览... AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换...
