锁存寄存器显示的值与端口寄存器不同
社区干货
记一次 ClickHouse 性能测试
高效存储与实时分析,在 DB-Engines Ranking 时序型数据库排行榜上位列榜首,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的问题:- 时序数据的写入:如何支持千万级/秒数据的写入;- 时序数据的读取:如何支持千万级/秒数据的聚合...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了... 更加友好的使用体验:由于是独立的服务,相对于组件内置 History Server 需要绑定公网并开放 8443 端口才能访问,Public History Server 真正做到了开箱即用,无需其它额外配置。同时集成 IAM SSO 准入认证,通常情...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive ...
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锁存寄存器显示的值与端口寄存器不同
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在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Or... Dependencies-显示和隔离的**依赖**>Explicitly declare and isolate dependencies每个微服务都可以显式声明依赖并且互不干扰,拥抱变化而不影响整个系统。**反例**:Node.js之父Ryan Dahl另起炉灶创造了Deno,...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面... 历史数据还可保存 60 天;* 提供原生 History Server UI,用户不会感觉生疏;* 租户间 History 数据隔离;* 更友好的使用体验:相对于组件内置 History Server, 独立服务需要绑定公网并开放 8443 端口才能访问,Publi...
ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性
节点增删和服务发现流程复杂;容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,keeper 组件难以快速恢复,等等。考虑 ByConity 作为一个新的云原生服务,并不需要兼容 ClickHouse 对 zookeeper 的访问,我们选择了**基于存算分离的云原生架构实现一种新的选主方式**来优化以上问题。**| 设计与实现**选主的竞争和结果的发布可以看成是一个多线程同步问题。受 Linux mutex 锁实现的启发,如果我们把 ByConity 多个试图选主的节点看成不同的...
ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性
容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,keeper 组件难以快速恢复,等等。考虑 ByConity 作为一个新的云原生服务,并不需要兼容 ClickHouse 对 zookeeper 的访问,我们选择了 **基于存算分离的云原生架构实现一种新的选主方式** 来优化以上问题。**| 设计与实现**选主的竞争和结果的发布可以看成是一个多线程同步问题。受 Linux mutex 锁实现的启发,如果我们把 ByConity 多个试图选主的节点看成不同的线程,把支持事务提交...
干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。 3.容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keepe...
深入剖析 split locks,i++ 可能导致的灾难
而不需要锁内存总线。#### 1.3.1 MESI 协议先以常见的 MESI 简单介绍一下缓存一致性协议。MESI 分为四种状态:1. **已修改 Modified (M)** 缓存行是脏的(dirty),与主存的值不同。如果别的 CPU 内核要读主存... 要么是非 writeback 内存的任何 lock 操作概念上,split lock 是 bus lock 的一种,split lock 倾向于跨 cache line 访问,bus lock 倾向锁总线的操作。#### 3.2.1 相关寄存器(MSR)发生 split lock 和 bus lock...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。3. 容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keeper 实现中 raft...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
支持批量上下载行枚举值、支持自定义问答&申请审批问答&批量设置问题、审批工单支持重新申请、新增资源包、自定义角色组,并支持应用在权限负责人、按角色代办等功能 ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse... 完成与 ClickHouse PHP driver 兼容- **【** **ByteHouse** **企业版 新增功能** **】** - [企业版 PaaS] 开放 MySQL 端口,支持兼容 MySQL 协议、语法、函数 - [企业版 PaaS] 支持创建时选择 3 ...
