锁的粒度mongodb

MongoDB是一种很流行的文档型数据库，被广泛应用于Web应用程序、移动应用程序、IoT设备等领域。在MongoDB中，锁是用来保证数据的一致性和并发性的关键机制。而锁的粒度则是指在MongoDB中锁的作用范围大小。

MongoDB中的锁机制

MongoDB中有两种锁：读锁和写锁。读锁不会阻塞其他读锁，但会阻塞写锁。写锁则会阻塞其他的读写操作。

当一个客户端正在进行写操作时，它会先获得一个写锁，其他客户端则必须等待它释放锁。如果一个客户端正在进行读操作，则它会获得一个读锁，其他客户端仍然可以获得读锁，但不能获得写锁。

锁的粒度

MongoDB的锁粒度可以分为两大类：全局锁和数据库级锁。全局锁指的是在MongoDB服务器层面上的锁，它会影响到整个服务器所有的数据库和集合。数据库级锁则是针对单个数据库的锁，在该数据库中，所有的集合和文档都会受到同一锁的控制。

1. 全局锁（Global Lock）

在MongoDB中，全局锁被称为全局写锁。当一个客户端正在进行写操作时，它会获得全局写锁，然后其他客户端则必须等待它释放锁。这意味着在MongoDB的整个运行周期内，任何对于任何数据库的写操作都将被阻塞。

设想一个MongoDB服务器同时支持数百万个请求，如果其中有一个请求进行写操作，则会导致整个数据库服务器的写操作被阻塞，进而影响所有其他客户端的读写操作，从而导致系统的性能下降。因此，MongoDB的全局锁对于负载较高的系统来说并不理想。

2. 数据库级锁（Database Lock）

如前所述，数据库级锁针对单个数据库的锁，在该数据库中，