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Zookeeper集群是如何协同工作的?如何保证高可用性和数据一致性?

Zookeeper采用一种分布式协同管理的方法来管理集群。每个节点都有一个leader和多个follower,leader负责接收和更新数据,follower负责同步数据。当leader宕机时,follower可以自动竞选新的leader,保证了高可用性。同时,Zookeeper采用了基于ZAB协议的一致性算法,保证了数据一致性。每个客户端都可以向Zookeeper发起读写请求,Zookeeper会将请求按序列化的形式记录,保证了数据的有序性和正确性。总之,Zookeeper集群通过leader-follower方式保证了高可用性,并采用了一致性算法来保证数据的一致性和正确性。

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Zookeeper集群是如何协同工作的?如何保证高可用性和数据一致性?-优选内容

架构概述
Zookeeper 集群。 ByteHouse 网关,提供 HTTP/TCP 的负载均衡。 ByteHouse 引擎集群,用于提供计算与存储能力。 Zookeeper(共享)作为一个开源分布式一致性存储服务,用于支持分布式 DDL,以及协调主备之间的数据同步。... ByteHouse 集群一共有 2*N 台服务器,划分为 N 个分片,每个分片额外有一个副本,这个集群可称为 N 个分片的 2 副本集群。在集群规划时,分片数量决定了集群的整体性能和存储容量,副本数量决定了节点的可用性。副本数通...
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