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Zookeeper集群是如何实现分布式协同的?详细说明一下。

在Zookeeper集群中,每个节点都可以相互通信并共享数据,有一个主节点负责处理写操作,其他节点负责处理读操作。Zookeeper通过ZAB协议(Zookeeper Atomic Broadcast)实现共识算法,提高了数据的一致性和可靠性。集群中每个节点都保存有完整的数据副本,当主节点故障时,Zookeeper会自动选举新的主节点。此时所有的读写操作都会被暂停,直到新的主节点选举成功并开始提供服务。总之,Zookeeper通过分布式协同的方式实现集群管理,为分布式系统的开发提供了强有力的支撑。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...

基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践

在传统常见的分布式 share-nothing 微服务架构中,我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05

HaMergeTree 可以实现:- 保留ZooKeeper上表级别的元信息;- 简化逻辑日志的分配;- 将 part 信息从 ZooKeeper 日志移除。在保持和 ReplicatedMergeTree 完全兼容的前提下,新的 HaMergeTree 极大减轻了对 ZooKeeper 负载,实现ZooKeeper 集群的压力与数据量不相关。上线后,因 Zookeeper 导致的异常大量减少。无论是单集群几百甚至上千节点,还是单节点上万张表,都能保障良好的稳定性。更多内容请查看: ### **湖仓一...

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成为后端服务架构的主流之一,通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性...

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Zookeeper集群是如何实现分布式协同的?详细说明一下。-优选内容

架构概述
基本架构ByteHouse 集群由三个部分组成,ByteHouse 引擎网关、集群Zookeeper 集群。 ByteHouse 网关,提供 HTTP/TCP 的负载均衡。 ByteHouse 引擎集群,用于提供计算与存储能力。 Zookeeper(共享)作为一个开源分布式一致性存储服务,用于支持分布式 DDL,以及协调主备之间的数据同步。 在创建 ByteHouse 集群时,无需额外绑定或创建 ByteHouse 网关。ByteHouse 集群自动创建并集成了上述组件。 分片与副本在 ByteHouse 引擎集群中,每...
概述
Zookeeper 从文件系统 API 得到启发,提供一组简单的 API,使得开发人员可以实现通用的协作任务,包括选举主节点、管理组内成员关系、管理元数据等。 1 适用的场景分布式系统中协作多个任务。比如: 典型的主-从工作模... 虽然可以看作是强一致的 kv 存储。设计系统时,协同元数据应该与应用数据区分开来。 不适于做过细粒度的锁,分布式锁如果过细会对 server 端造成很大压力,业务也会极不稳定。 3 注意事项当前 ZK的SLA为99.95%,设计...
EMR-3.9.0发布说明
环境信息版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 ... 3.1.3 3.1.3 - - - Spark 3.5.1 - - - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - Openldap 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - Zookeeper 3.7.0...
快速开始
说明集群已经创建成功了。这时您便可以开始尝试 EMR 引擎 Kafka 集群类型的各项功能了。 2 Kafka 节点部署说明在 Kafka 集群中,Kafka Broker 部署在集群的 Master/Core 节点中,而 ZooKeeper 共三个节点,部署在集群... Kafka 是分布式系统,在各个节点中都有对应的运行日志。Kafka 运行日志所在的目录是:/var/log/emr/kafka。可以进入各个节点的上述目录查看 Kafka 的运行日志。 完成上述步骤后,您已经成功尝试完成了 Kafka 集群的试...

Zookeeper集群是如何实现分布式协同的?详细说明一下。-相关内容

基本概念

ETCD:分布式数据存储组件,负责存储集群的配置信息。 Controller Manager:通过定义资源期望状态,实现集群资源编排,保证集群中各种资源的实际状态和用户定义的期望状态一致。 Scheduler:负责应用调度的组件,通过配置... 并与 API Server 协同管理节点上的容器。 Kube-proxy:网络代理,解决节点上应用间的访问问题。 Container Runtime:容器运行时,如 Containerd,主要用于拉取容器镜像,管理容器的全生命周期。 节点池 集群内具有相同...

EMR-3.7.0 版本说明

环境信息 版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群... 3.1.3 3.1.3 - - - Spark 3.3.3 - - - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - Openldap 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - Zookeeper 3.7.0...

EMR-3.0.0版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 - - - Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - - ...

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EMR-3.6.2 版本说明

集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - 3.7.0 - Flink 1.16.1 1.16.1 - - - - ... 提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_metastore 3.1.3 Hive元数据存储服务。 hive_server 3.1.3 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 3.1.3 Hi...

EMR-3.5.2 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3....

EMR-3.1.0版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 StarRocks集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 - - - - Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 - - - - ZooKeeper 3....

EMR-3.2.1 版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 StarRocks集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 - - - - Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 - - - - ZooKeeper 3....

EMR-3.6.0 版本说明

集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 - 3.7.0 - Flink 1.16.1 1.16.1 - - - - ... 提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_metastore 3.1.3 Hive元数据存储服务。 hive_server 3.1.3 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 3.1.3 Hi...

EMR 1.1.1版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS Debian 9.13 Python2 2.7.13 Python3 3.5.3 Java 1.8.0_312 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 ZooKeeper 3.5.7 3.5.7 3.5.7 Flink 1.11 1.11 - HDFS 3.3.1 3.3.1 - MapReduce2 3.3.1 3.3.1 - YARN 3.3.1 3.3.1 - Airflow 2.2.0 - - Hive 3.1.2 - - Hue 4.9.0 - - Kafka - - 2.3 Knox 1.5.0 - - ...

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