我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在... 地位相互平等的某个服务多个部署实例进程。**业务**:除了选举之外的服务逻辑。**Follower**:副本中不可提供业务服务的节点。**Leader**:副本中可提供业务服务的节点,本文也常把 leader 选举简称为“选...
本文整理自字节跳动基础架构的大数据开发工程师魏中佳在 ApacheCon Aisa 2022 「大数据」议题下的演讲,主要介绍 Cloud Shuffle Service(CSS) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础... 我们使用 zookeeper 来提供服务发现的功能;* **CSS** **Worker [Partitions / Disk |** **HDFS** **]**:管理磁盘并提供 Shuffle Push 服务节点。每一个机器上都会启动 Worker 进程,当收到启动指令时,它就...
而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (... 在字节跳动的实现中,集成了Flink、Spark、Presto,同时支持streaming和batch计算。* 字节数据湖拥有良好的元数据管理能力,并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012450&x-signature=WXj4%2FhIeGU2mJZh3XH3WeDZ9VL8%3D)> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时... 经过不断尝试和思考,字节从性能、稳定、可复用等角度考量,最终选择了ClickHouse作为主分析引擎,承载字节跳动广泛的业务增长分析工作。 **当前,字节跳动内部的ClickHouse节点总数已经超过 18000 个,管理总数据量超...
ByConity 在 ClickHouse 社区版本的基础上进行功能增强;* 第二阶段,ByConity 计划支持更多的文本检索能力,包括词组查询 / 模糊查询等能力,让 ByConity 也成为一个文本分析工具。目前在 12 月 18 日发布的 0.3.... 实际中的多个计算 server,也需要选出一个单节点来执行特定的读写任务。之前 ByConity 使用了 clickhouse-keeper 组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口。但是在实际的使用中遇到了很...
将低频数据存储至成本更低对象堆存介质中,降本增效; - 支持可视化修改/下发系统配置; - 私有化部署版支持集群自助升级引擎版本; - 私有化部署版支持双因子认证登录。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增系统能力】** - 新增近一周表热度统计功能,支持展示当前客户账号近一周访问最频繁的 TOP 10 表。- **【新增数据管理功能】** - 数据活性分类 TTL 及冷热分层功能,支持基于 UI &...