## checkpoint如果系统每次收到写入请求后,等待数据完全写入持久化存储再返回结果,这样数据丢失的可能性大大减少,但是一般持久化操作都是磁盘IO操作(甚至网络IO操作),处理的耗时比较长,这样读写的效率就会很低。... 在元数据改变并且持久化之前,对于客户端来说都是不可见的(也就是说保证原子性)。否则,就算是chunkserver完好的情况下,我们也可能会丢失整个文件系统,或者最近的客户端操作。因此,**我们把这个文件保存在多个不同的...
## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有:- **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实...
Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有: * **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。* **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘...
数据持久化等特点。有状态应用又分为数据有状态和网络有状态。- 数据有状态应用有如下一些特点: - 数据依赖:运行过程中依赖本地数据; - 数据持久:升级前后数据不能丢失; - 依赖关系:服务实... 如何进行版本升级回滚等。- **数据管理**:在服务副本不变的情况下,依赖的外部数据需要更新。- **服务发现与路由**:请求如何分发到对应的实例上。这里我先举个例子。假设我们有个自研的海量 KV 服务,由于数...
## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有:- **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实...
通过在函数上挂载 NAS 文件系统,可以实现数据的持久化存储和多函数间共享。本文为您介绍如何使用函数服务对 NAS 文件系统进行读写操作。 背景信息本文将使用以下代码包示例为您演示如何读写 NAS 文件系统。代码核心逻辑为:当收到 HTTP 触发请求时,函数会将本次请求的 requestid 记录为 txt 文件,写入挂载的 NAS 文件系统中,并返回收到的所有请求 requestid 和本次请求 requestid。 【附件下载】: vefaas-golang-nas-sample.zip,大...
持久化方法。 背景信息coredump 又叫核心转储,当程序运行过程中发生异常,程序异常退出时,由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个 core 文件中,该步骤叫 coredump。在 VCI 容器异常终止情况下,如果业务日志中没有... 因此设置 coredump 文件的保存路径时采用外挂存储,而不是内置存储(容器本地路径),从而避免容器退出而丢失 coredump 文件的问题。 下文以文件存储(NAS)作为外挂存储,创建 VCI Deployment 启用 coredump 能力为例,通...
Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有: * **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。* **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘...
数据持久化等特点。有状态应用又分为数据有状态和网络有状态。- 数据有状态应用有如下一些特点: - 数据依赖:运行过程中依赖本地数据; - 数据持久:升级前后数据不能丢失; - 依赖关系:服务实... 如何进行版本升级回滚等。- **数据管理**:在服务副本不变的情况下,依赖的外部数据需要更新。- **服务发现与路由**:请求如何分发到对应的实例上。这里我先举个例子。假设我们有个自研的海量 KV 服务,由于数...
格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。... 在这个模式中,使用者可以免运维。用户通过控制台建表、导数据以及使用查询功能。在数据量较小、使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分...
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,...
RocketMQ 是一个典型的发布订阅系统,通过 Broker 节点中转和持久化数据、解耦上下游。Broker 是真实存储数据的节点,由多个水平部署但不一定完全对等的副本组构成,单个副本组的不同节点的数据会达到最终一致。Rocke... ActiveMQ(默认采用的 KahaDB 做消息存储)可选用 JDBC 做消息持久化,通过简单的 xml 配置信息即可实现 JDBC 消息存储。使用文件系统做持久化的情况下,可获得更高效的 I/O 读写。* Broker Store 目录结构...