如何实现树结构？将节点存储在向量中，并使用索引表示子节点？或将节点存储在堆上，并使用指针来表示子节点？
社区干货
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山... 检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 可以直接借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系:而链式结构,则是以**指针**表示数据元素之间的逻辑关...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```... 不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd:yd /***/***/修改配置:集群节点等各参数设置项(cluster.name...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
会特别介绍在 Go 语言 SDK 侧的一些优化工作。作者 | 陆传胜微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节... 这里举一个额外优化的例子:常量传播优化。比如说要在 Go 中分配一个 slice ,N 被赋值 1 ,如果后面没有对 N 进行修改,Go 之后会一直将 slice 分配在堆上。当我们进行了常量传播优化之后,这个常量会直接被各个编译器...
特惠活动
如何实现树结构？将节点存储在向量中，并使用索引表示子节点？或将节点存储在堆上，并使用指针来表示子节点？
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CreateIndex
向量索引类型。取值如下: HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速... 它计算两个向量的欧几里得空间距离,欧式距离越小相似度越高。 COSINE:余弦相似度(Cosine Similarity),也称为余弦距离(Cosine Distance),用于计算两个高维向量的夹角余弦值从而衡量向量相似度,夹角余弦值越小表示两...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对... 把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-b...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索... 并深度结合了亚马逊云科技的多元化产品线来实现高效安全的生产开发,不断地适应新的业务场景和需求。比如:· **图像和音频、视频分析**:向量数据库可以用于图像和视频的存储、索引和检索,提供快速的相似图像搜索、内...
createIndex
只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。 长度要求:[1, 128]。 索引名称不能重复。 vectorIndex 说明 VectorIndexParams实例。 indexType string 是 IndexType.HNSW 向量索引类型。取值如下: IndexType.HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算法,是基于图的索引。HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模型更好的理解使用。 **向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数... 但因为每个索引搭建一套集群的成本较高,且存在配置复杂等问题,研发团队又对框架进一步迭代,进行云原生改造,实现组件多租户化,提供自动化调度能力,以降低错误率,加快交付。**向量标量混合检索能力**向量数据库...
新建索引
它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 操作步骤 创建索引页面有两种进入方式:方式一:在左侧导航栏单击索引,进入索引页面。单击索引列表页面左上角的创建索引,进入创建索引页面。 方式二:在左侧导航栏单击数据集,进入数据集页面。单击数据集列表已有数据集操作列的创建索引,进入创建索引页面。该方式表示为指定数据集...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
在GPT模型的限制下,开发者积极寻找创新的解决方案,其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库... 能够生成具有语义信息的向量表示,使得数据可以更好地用于深度学习和机器学习任务。对于传统数据库,搜索功能都是基于不同的索引方式(B Tree、倒排索引等...)加上精确匹配和排序算法(BM25、TF-IDF)等实现的。其本质...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01**... 该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。底下...
