分布式爬虫与单机爬虫的差异在哪里？它们在实现上有何区别？
社区干货
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动... 同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
实现整体架构的最优。## **视频云 x 边缘计算,助力极致用户体验**目前,视频云业务中也采用了 CES 架构。其中,边缘计算作为视频云的整体算力底座,为视频云业务提供全局一致性的用户体验,**通过优质的边缘节点和全域分布式的网络带宽,及多种异构算力资源,为视频云提供更低时延的网络接入能力、更优化...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动... 同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源工具,也可以实现所谓的热加载,Kubernetes 可以做到吗?其实 Kubernetes 也是可以做到的。环境变量当然... 因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入 Kubernetes 的服务发现也是比较简单的。只要创建一个 service 的资源...
特惠活动
分布式爬虫与单机爬虫的差异在哪里？它们在实现上有何区别？-优选内容
分布式爬虫与单机爬虫的差异在哪里？它们在实现上有何区别？-相关内容
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
ClickHouse在开源以后,因为其实时分析方面极致的性能表现在业界被追捧。目前其开源社区的star活跃度非常高,国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存... 单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... 接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameN...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
但是搞的东西没有起色,没有实现自由财务,世界没有因为我的存在而进行改变。信息行业中存在哪些亟待解决的事情?从信息建设的方案的初衷出发,大概分为**信息系统建设方案、大数据系统建设方案、AI系统系统建设方... 在数据处理上大有裨益。回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
这三类场景都可以通过提供基于唯一键的upsert功能来实现,不管是更新还是幂等处理的需求。****从读写要求上看****因为大家用OLAP数据库最核心的诉求是希望查询可以有一个非常低的延迟,所以对读的性能... 不然如果你的key可能存在多个shard的话,你的去重开销就非常大。**分布式表写入:分片方案选择**上面的示例展示了单shard的写入,然而生产环境通常包含多个shard,如何实现相同key的数据写往同一个shar...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也... 介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。...
字节跳动的云原生技术历程演进
物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调度融合、存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**... 如何把强隔离的应用和低资源成本需求的应用放在同一集群、节点中,给单机资源管理以及调度系统带来不小的挑战;* 资源统一管理后也给平台性能、安全和价格方面带来了挑战。收益:* 统一的资源池使得资源占用...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可以使用相关数据去填充节点,这样才能开始计算;关闭会话后,就不能进行计算。- 客户端,用户编程、执行使用。- mster:用来与客户端交互,并进行调度的。- worker process:工作节点,每个worker process可以访问一道多个device- device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Python区别...
