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分布式openstack

基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

社区干货

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文

Kubernetes已经成为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kube...

Kubernetes 容器平台架构之道|社区征文

管理大规模分布式容器化软件应用**,是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes 是谷歌的第三代容器管理系统,是 Borg 独特的控制器和 Omega 灵活的调度器的组合。Kubernetes 中的应用被打包成与环境完全分... Worker 实现分布式运行;与 Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型...

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa2263f488cc42dfa8e6308a283c3a39~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=LyXBPAxEQnQnr4mjO43LF9ms%2FgU%3D)###KubeWharf,作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以...

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分布式openstack-优选内容

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分布式云原生平台-火山引擎
分布式云原生平台是面向多云多集群场景的企业级云原生统一管理平台
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
Kubernetes已经成为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kube...
Kubernetes 容器平台架构之道|社区征文
管理大规模分布式容器化软件应用**,是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes 是谷歌的第三代容器管理系统,是 Borg 独特的控制器和 Omega 灵活的调度器的组合。Kubernetes 中的应用被打包成与环境完全分... Worker 实现分布式运行;与 Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型...

分布式openstack-相关内容

云原生与持续交付:加速软件交付与部署的革命 | 社区征文

运用分布式架构、自动化和弹性计算等优点。云原生的设计目标是推动敏感度、扩展性和容错性,使应用程序可以快速适应变动的必须,并在云环境里高效运行。持续交付(Continuous Delivery)它是一种软件开发实践,希望用自动化流程工具等,进行按时、可靠的软件交付。持续交付重视将软件的每个阶段列入自动化过程,包含代码编译、检验、部署和发布。依据持续集成、持续测试和持续部署的实践,开发团队可以更快地将软件交付到生产环境里,并...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/elasticsearch-service从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完全托管在线分布式搜索服务**,兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,...

活动推荐|8.16 新加坡 2023 国际开源节云原生技术沙龙开启报名

基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎 KubeAdmiral 将分享如何引入联邦作为分布式云场景下的云原生系统底座,提升应用跨集群分发的能力。> > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75c5c56066c441b08e6f0734c1e0fd1e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=%2FJv9uWtSKCWGAhFI%2B3ERDEPJNXo%3D)> > **报名方式** ...

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【产品变更】分布式云原生平台公测公告

分布式云原生平台(Distributed Cloud Native Platform,DCP)于北京时间 2023年10月31日00:00:00 正式开启免费公测。公测期间,分布式云原生平台将提供更加丰富的能力和更加稳定的交付节奏,欢迎体验! 计费说明分布式云原生平台公测发布阶段,所有公测用户均可免费体验产品。 申请公测新用户可提交 申请公测 流程,免费体验分布式云原生平台服务。 老用户已创建的分布式云原生平台业务不受影响,请继续放心使用。

基于交换机信息的分布式通信优化

常见的大模型训练方式有数据并行 / 模型并行 / 流水线并行等,不同的并行方式实际是将参与训练的实例进行分组。同一组内的实例间通信频率(流量)远高于组间的实例进行通信的频率(流量),因此在任务调度时应该尽量地把同一组内的实例尽可能调度到网络较亲和的节点上。本文将介绍如何减少在大规模训练下跨交换机通信的频率。 在训练任务中注入交换机信息 机器学习平台会在任务创建时向对应的容器中注入一些环境变量,这些环境变量记录了...

云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文

# 前言技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/776d8b634...

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

云原生-微服务框架的核心挑战在于屏蔽分布式系统复杂度和多语言差异,从而让开发者能够像单体应用一样开发微服务应用。在这里以Dubbo框架为例,Dubbo框架,快速成为国内首选,但存在着序列化协议语言相关性高、多语言发展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。**SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但并未解决多语言问题。##### 解决方案为了解决多语言问题,有两种方案:1. Sidecar技术在...

【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文

这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。KubeWharf 项目诞生于近年云原生技术蓬勃发展的背景下。Kubernetes 作为源头技术已经得到了广泛应用,但它面临的挑战也日益突出,例如面对大规模多租户场景下的资源隔离、安全管理等问题。为了更好地支撑云原生应用的...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路

分布式的组织管理**。无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点**:OKR 拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治理的业务流程复杂。 字节数据治理演进阶段 字节数据治理演进阶段分为 6 个阶段:1. **业务第...

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