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Redis在进行rehash的时候,如何处理底层更新和插入key的逻辑?如果有大量的key被更新或插入,会对系统性能产生什么影响?

Redis 在 rehash 的过程中,底层会重新计算 key 的哈希值,然后将其插入到新的哈希表中,同时在旧的哈希表中进行删除操作。对于更新操作,先根据 key 计算出其在哈希表中的位置,然后进行数据更新。当更新或插入的 key 较多时,会导致 rehash 的操作变得缓慢,影响系统性能。此外,rehash 的过程中可能会导致哈希表操作不可用,因此 Redis 会将 rehash 操作分散到多个时间段内进行,以避免对系统产生过大的负载影响。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控告警。 密切关注大 Key 相关指标(如单个响应的最大字节数)并及时治理。更多详情,请参见大 Key 分析。 开启客户端 SDK 的连接池功能,避免使用单个连接,并设置重连机制。具体原因如下:使用单个连接的情况下,如果前面有一个慢请求,将导致后续请求出现等待,获取空闲连接耗时较长;如果该连接被断开,也会影响较多请求。...

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Redis。如需迁移,请提交工单联系技术支持。 迁移过程中,请勿变更实例的配置,否则迁移任务不成功。 在创建火山引擎专有网络数据迁移任务的过程中,系统会默认在您选择的私有网络内创建数张网卡,网卡会默认挂载到您... 即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。 使用限制类型 说明 源库限制 带宽要求,源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据迁移的速率。 当源库中的某些 Key 使用了过期(expire)的策略,可能存在 Key 已过...

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