Redis在进行渐进式rehash的过程中，可能会出现新的hash槽位再次触发rehash的情况吗？

对服务端超时等错误信息进行监控,并设置客户端重试机制来应对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控告警。 密切关注大 Key 相关指标(如单个响应的最大字节数)并及时治理。更多详情,请参见大 Key 分析。 开启客户端 SDK 的连接池功能,避免使用单个连接,并设置重连机制。具体原因如下:使用单个连接的情况下,如果前面有一个慢请求,将导致后续请求出现等待,...

可以看到在数据源阶段,做了如数据源的乱序监控,这是我们基于自己的 SDK 的采集做的,以及数据源和离线的一致性校准。研发阶段的计算过程有三个阶段,分别是研发阶段、上线阶段和服务阶段。研发阶段可能会提供一个标准化的模型,基于这个模型会有一些 Benchmark,并且做离线的比对验证,保证质量是一致的;上线阶段更多的是服务监控和指标监控;在服务阶段,如果出现一些异常情况,先做 Flink 状态拉起,如果出现了一些不符合预期的场景,我们...

获取其他参数来支撑发热现场情况。**具体指标如下:**手机温度CPU 使用率、GPU 使用率;线程堆栈;系统服务使用频次;设备前后台、亮灭屏时长;电量、充电情况;热缓解发热等级;... 在数据分析过程中,我们遇到了数据上的效率排查效率不够高、问题精度不够准的情况。* 如何定位是高温场景是发生在 App 内部,且在使用过程中明显上升的?通过过滤从启动开始即高温、后台切换回来即高温的场景,重...