伯克利算法
社区干货
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
加州大学伯克利分校在 2009 年发表过一篇名为《Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing》论文,精准预测了未来十年云计算演进的方向。十年后,又在论文《Cloud Programming Simplified: A Berkeley... 算法、数据。近年来,摩尔定律越来越难以维持,芯片没有变得更快、内存密度也没有大幅提高。Serverless 的未来,个人认为:**首先在于 Serverless 提供了更高效的算力分配方式,让开发者可以从 Serverless 架构上...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理...
【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 | 社区征文
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algorithm** 国内一般称为**蜂拥算法**,由许多离散的动物形成,但群体整体上是流动的,这是个体行为的综合结果。典型的自然现象包括:蜂群、鸟群、鱼群、兽群等,这些动物聚集的现象(包括人类)可以帮助生物更好的躲避天敌、...
veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本
veImageX可以简化理解为包括三大组件:分发组件(CDN)、存储组件、基础媒体处理组件,组件有效组装到一起形成一整套解决方案。降带宽的本质是通过压缩降低传输的文件大小:图像在未压缩之前体积都很大,因此我们将目标设定为在保持用户主观体验不受损的前提下降低图像传输的体积,选择了基于HEIF自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时...
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伯克利算法-优选内容
伯克利算法-相关内容
针对算法工程师的快速入门
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需要在对代码 0 修改的情况下,将相关工作迁移到机器学习平台。利用其提供的 GPU & CPU 算力、数据存储和缓存加速方案、训练任务编排和调度等能力完成模型的高效迭代。 从 0 开始,在机器学习平台上完成从原始数据到模型...
GLM-4 All Tools 研发团队招聘|大模型算法工程师
**职位名称:大模型算法工程师**招聘人数:5 人工作地点:北京,清华科技园,搜狐网络大厦***工作内容**** 参与 GLM-4 All Tools 系统的迭代升级及工程落地+ 网页浏览/代码解释/图片生成单工具调用性能提升+ 复杂场景下的多工具联合调用能力提升+ 定制化场景下模型的能力提升(GLMs)+ 工程化系统框架的落地及上线***职位要求**** 计算机、深度学习、机器学习等相关专业,硕士及以上学历* 扎实的技术基础,较强...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
以便开发人员快速地进行算法的迭代测试和调试。对于Apollo新版本Beta的介绍让我印象深刻。全新的工程框架、感知算法、规划控制等方面的升级和优化展示了百度在自动驾驶技术上的不懈努...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
Ray 起源于 UC Berkeley 的 RISElab 实验室,其定位是一个通用的分布式编程框架,能帮助用户将自己的程序快速分布式化。Ray Core 提供了 low level 的分布式语法,如 remote func、remote class,上层 Ray AIR 提供了... 针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgb...
veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本
选择了基于 HEIF 自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时、图片网络耗时、图片解码耗时),对成本影响主要是用户传输流量或者 CDN 分发带宽,对画质影响主要是画质清晰度和美学等指标;基于以上思路,我们以下图为例,来看各环节我们是如何优化的:### 活动介绍随着智能算法的应用日渐深入,内容推荐、语音助手等已融入现代生活方式,不断提升效率,推动我们朝智能时代发展。9 月 25 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第五期联合 OPPO 的资深算法工程师,为大家介绍了智能语音、机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的正面肖像,包含大姿势的图像相对较少,姿势的稳定性目前被认为是人脸识别工作面临的最大挑战之一。 最近研究人员提出的基于大数据和大模型的生成对抗网络对人脸识别成功率有巨大的提升。在生成对抗网中输入是人脸的随机纹理和背景,还有随机的形...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内存访问等问题,这大大提高了内核拓展的**安全性**。