25scala> val rdd = sc.textFile("hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt")rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt MapPartitionsRDD[21] at textFile at :24```3. 通... RDD上调用,返回一个(K, Iterator[V])的RDD|reduceByKey(func, [numTasks]) | 在一个(K,V)的RDD上调用,返回一个(K,V)的RDD,使用指定的reduce函数,将相同key的值聚合到一起,与groupByKey类似,reduce任务的个数...
需要在外部进行访问,此时可以通过 Service 用 LoadBalancer 或者 NodePort 的方式将其暴露出去。如果不希望或不需要对外暴露服务,可以把 Service 设置为 Cluster IP 或者是 None 模式。**ConfigMap**: K-V 结构数... Flink 感知不到 K8s 的存在。- 目前主要使用静态的资源分配。需要提前确认好需要多少个 TaskManager,如果 Job 的并发需要做一些调整,TaskManager 的资源情况必须相应的跟上,否则任务无法正常执行。- 无法...
Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解... 在学习SparkSQL时,我发现它支持两种SQL查询方式:使用SQL对RDD进行查询,以及使用SQL对Dataset/DataFrame进行查询。区分两个概念变得很重要。为了理解区别,我编写了以下代码进行测试:```bash// 使用RDDval rdd ...
你的数据将始终存在三个副本。此复制在主题分区级别执行。在设置副本时,副本数是必须小于集群的 Broker 数的,副本只有设置在不同的机器上才有作用。## 二、Topic 的创建方式### 2.1 zookeeper 方式(不推荐)... .map(Short.box).asJava) } // 将配置 --config 解析成一个配置 map val configsMap = topic.configsToAdd.stringPropertyNames() .asScala .map(name => name -> t...
本文以 Spark 2.x 操作 Iceberg 表为例介绍如何通过 Spark Structured Streaming 流式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 2.x 的版本 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装... 3 完整示例本示例上采用 linux 的 netcat 命令发送数据,Spark 接收数据后写入 Iceberg 表中。 编写Spark代码。 以Scala版代码为例,代码示例如下。 scala import org.apache.iceberg.Schemaimport org.apache.icebe...
上边配置文件中配置了两组,第一组是作为应用的默认启动Activity配置,第二组是通过URL Scheme方式启动,其本身也是隐式启动的一种,不同在于添加了属性,定义了其接受URL Scheme协议格式为scheme://yourhost:port/path... map具体数据内容参考下面的章节:onALinkData接口返回数据 触发深度链接 在配置App Links或者URI Scheme的Activity中触发深度链接(一般在首页activity即可),示例代码如下: scala //配置App Links或者URI Scheme的Ac...
本文将介绍如何在 E-MapReduce(EMR) 集群提交 Flink SQL 和 Flink jar 任务,将数据写入到 ByteHouse 集群的方法。 2 EMR Flink 数据写入ByteHouse(云数仓版)2.1 前提条件已创建火山引擎 EMR 集群。具体操作,请参见... 在火山引擎的 密钥管理 页面,查找对应用户的访问秘钥(Access Key ID 和 Secret Access Key) 向 ByteHouse 写数据,是通过 ByteHouse Gateway 实现的。具体方式为在使用过程中将参数 Region ,根据使用场景设置为不同...
> 上传的具体数据,不同行业同步字段请按照数据规范填写 topic String 数据上传时的topic,如用户数据对应“user”,商品数据对应“item”,行为数据对应“behavior” opts Option[] 请求中可选参数,不同场景需要带上不同opts参数,包括timeout、stage、DataDate、RequestId。其中DataDate只需要在离线数据上传时使用。具体使用方式见用例 方法返回使用自定义的WriteResponse类作为响应类型,具体参数如下表所示。在获取到Wri...
上边配置文件中配置了两组,第一组是作为应用的默认启动Activity配置,第二组是通过URL Scheme方式启动,其本身也是隐式启动的一种,不同在于添加了属性,定义了其接受URL Scheme协议格式为scheme://yourhost:port/path... map具体数据内容参考下面的章节:onALinkData接口返回数据 触发深度链接 在配置App Links或者URI Scheme的Activity中触发深度链接(一般在首页activity即可),示例代码如下: scala //配置App Links或者URI Scheme的Ac...
本文以 Spark 3.x 操作 Iceberg 表为例介绍如何通过 Spark Structured Streaming 流式读写 Iceberg 表。 1 前提条件适合 E-MapReduce(EMR) 1.2.0以后的版本(包括 EMR 1.2.0) 不适配 EMR 2.x 的版本。EMR2.x 版本中 Spark 流式读写 Iceberg,请参考 Spark流式读写 Icerberg(适用于EMR 2.x版本) 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装 Iceberg 组件: 在创建 EMR 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建...
使用这种通信类型的并发程序,通常需要应用某种锁定的方式来达成线程间的同步,这些锁定技术包括*mutex*,*semaphore*,或*monitor*等。**消息传递** :消息传递方式采取的是线程(进程)之间的直接通信,*不同的线程(进... 整合了Scala的STM特性* akka-cluster – 集群成员管理、弹性路由* akka-kernel – AKKA微内核,运行着一个极简应用服务器* akka-remote – 远程角色* akka-slf4j – SLF4J Logger (事件总线监听器)* akka-test...
Flink Connector for ByteHouse 连接器专门用于通过 Flink 将数据加载到 ByteHouse。本文将介绍通过 Table API&SQL 和 Flink 的 DataStreamAPI 两种方式连接ByteHouse并处理数据。 准备工作根据您安装的 Flink 版本... 大小为 2024-04-15 1.13 Scala版本: 2.11及以上 【附件下载】: flink-sql-connector-bytehouse-ce-1.27.43-1.13.jar,大小为 2024-03-25 注意 请使用与 Flink 版本相匹配的驱动,以保障功能正常使用。 Flink...
可能的取值如下: SPARK_BATCH_JAR:当是 Spark Scala 任务时,同样是这个类型。 SPARK_BATCH_SQL SPARK_BATCH_PYTHON Conf map {"spark.executor.memory": "4G"} 任务额外自定义的配置参数。 DeployRequest object(POSTApiV1AppUpdateDeployRequest) - 任务部署策略,详情请参见 POSTApiV1AppUpdateDeployRequest 数据结构。 State string CREATED 任务状态,可能的取值如下: CREATED:已创建 STARTING:启动中 RUNNING:运行...