传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况有任何的互动,加入预测错误,只能在下一次更新的时候完成修正,但是这个更新的时间一般比较长。现实中为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务... 因此可以处理大数据量训练和在线训练。常用的有在线梯度下降(OGD)和随机梯度下降(SGD)等,Online Learning的优化目标是使得整体的损失函数最小化,它需要快速求解目标函数的最优解。现在做在线学习和CTR常常会用到...
将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据... 数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借...
是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后... 25scala> val rdd = sc.textFile("hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt")rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs://192.168.56.137:9000/wc/e.txt MapPartitionsRDD[21] at textFile at :24```3. 通...
首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式,为什么flink 要基于K8s做部署?主要有以下几个优势:- 容器环境容易部署、清理和重建:不像是虚拟... K8S被称为云时代的操作系统(其中的镜像就类似软件安装包)- 旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”- 调度、资源管理、服务发现、健康检查、自动伸缩、滚动升级…![image....
相当于 OOP 对象中的属性。Actor 的状态会受 Actor 自身行为的影响,且只能被自己修改。**行为(Behavior** **)** :Actor 的计算处理操作,相当于 OOP 对象中的成员函数。Actor 之间不能直接调用其他 Actor 的... 整合了Scala的STM特性* akka-cluster – 集群成员管理、弹性路由* akka-kernel – AKKA微内核,运行着一个极简应用服务器* akka-remote – 远程角色* akka-slf4j – SLF4J Logger (事件总线监听器)* akka-test...
大小为 2024-04-15 1.13 Scala版本: 2.11及以上 【附件下载】: flink-sql-connector-bytehouse-ce-1.27.43-1.13.jar,大小为 2024-03-25 注意 请使用与 Flink 版本相匹配的驱动,以保障功能正常使用。 Flink... 大小为 使用示例 通过 Flink SQL 导入下面是通过 FlinkSQL 将数据表单加载到 ByteHouse 企业版数据表中的示例。 说明 您可参见获取集群连接信息页面来获取需要连接的集群连接信息,并替换下面对应的占位符。 详细...
# 前言CodeWhisperer 是Amazon发布的一款免费的AI 编程辅助小工具,可在你的集成开发环境(IDE)中生成实时单行或全函数代码建议,帮助你快速构建软件。简单来说,Amazon CodeWhisperer就是你写一段注释(支持中文),它写一段代码,是一个自动帮你补全代码的AI编程工具,极大的提高了编程效率。它能⽀持15种编程语⾔,包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala。可...
**该成果主要针对迁移学习在低资源回归问题中的应用做了创新性基础理论研究,具体包括以下几个方面:*** 给出了迁移核函数的正式数学定义。* 提出了三种广义形式的迁移核函数,而且现有的迁移核函数均可归纳为这三... 火山语音团队进一步提出了三种广义形式的迁移核函数,分别为 **链式广义核函数**、 **和式广义核函数**以及 **积式广义核函数**,而三种广义形式分别对应三种不同地处理域信息的方式。![picture.imag...
最根本的一个不同在于:Secondary 相互有心跳,Secondary 可以作为数据源,Replica 可以是一种链式的复制模式。**Arbiter( 仲裁者 )**不存数据,不会被选为主,只进行选主投票。使用 Arbiter 可以减轻在减少数据的冗... 我们可以在备节点上执行读操作,减少主节点的压力 - 比如:用于分析、报表,数据挖掘,系统任务等。### 3.3 副本集集群架构原理一个副本集中`Primary`节点上能够完成读写操作,`Secondary`节点仅能用于读操作。`...
甚至可以跨地理区域或数据中心**复制**,以便始终有多个代理拥有数据副本,以防万一出现问题。常见的生产设置是复制因子为 3,即,你的数据将始终存在三个副本。此复制在主题分区级别执行。在设置副本时,副本数是必须... .asScala .map(name => name -> topic.configsToAdd.getProperty(name)) .toMap.asJava newTopic.configs(configsMap) // 调用 adminClient 创建 Topic v...
背景信息 Spark 引擎在执行 UDF 时,会将 LAS Resource 资源中的 UDF Jar 包拉至 Spark Driver,并由 Driver 将 UDF 代码分发到运行对应 Task 的 Executor 节点上,在每个 Executor 节点进行本地执行。Presto 引擎在执行 UDF 时,基于安全、稳定性考虑,会在远端 FaaS 执行。FaaS 即 Function as a Service,它可以基于自动扩缩容的能力免去扩缩容运维成本。关于 FaaS 在 UDF 的使用,需要注意两点: 当您首次创建函数时(执行 Create Fu...
函数的功能,antlr4实现词法解析,配合monaco editor实现一些智能提醒和语法高亮。7. **生成** **SQL** **:将可视化的交互式操作转换成可执行的SQL。**目前sql generator有以下几种方式:* 基于链式调用生成* 基于标签模板生成* 基于AST(抽象语法树)去做关键技术及实现#### **大数据渲染**由于动态探查场景下前端需要支持最大5000条数据的展示和交互,所以在渲染这块存在比较大的压力,主要集中在探查卡...
函数的功能,antlr4实现词法解析,配合monaco editor实现一些智能提醒和语法高亮。7. **生成** **SQL** **:将可视化的交互式操作转换成可执行的SQL。**目前sql generator有以下几种方式:- 基于链式调用生成- 基于标签模板生成- 基于AST(抽象语法树)去做 ### 关键技术及实现#### 大数据渲染由于动态探查场景下前端需要支持最大5000条数据的展示和交互,所以在渲染这块存在比较大的压力,主要集中在探查卡片和...