R语言使用颜色来创建引人入胜的视觉效果
社区干货
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就... 视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 **七个方向,** 介绍如何基于VisActor构建出一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台DataWind。 **重复(Repeatation)**通过重复实现看板内组件的统一, 增强视觉效果。常见的重复有页面...
特惠活动
R语言使用颜色来创建引人入胜的视觉效果-优选内容
R语言使用颜色来创建引人入胜的视觉效果-相关内容
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
`Motion Editor` 则是支持 MotionLayout 类型布局的视觉设计编辑器,可让更轻松地创建和预览和调试动画。`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖... 但作为未来的构建格式,了解和适配是迟早的事。* 其针对目标设备优化 Apk 的构建,比如只预设对应架构的 `so`文件、图片和语言资源。得以压缩体积,进而提升安装成功率并减少卸载量* 支持便捷创建 `Instant App`,可...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此外,随着广告创意素材需求不断增长,设计师人工制作素材的产能却相对不足,且这一矛盾问题日益凸显。在此背景下,AIGC技术的应用变得尤为重要,它能够发挥作用于多模态素材,... 可以利用现有的LLM大语言模型来生成小说解压文案和吸睛文案。另一类,则是通过使用现有的优秀素材来持续更新和改进模型和prompt从而降低素材生产成本。以利用LLM能力从小说中提取吸睛文案为例:> - 恶毒女配觉...
扣子(coze.cn)初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人
这个平台都可以让你快速地创建各种类型的聊天机器人,并将它们部署在其他社交平台和消息应用上。Coze 还提供了多种插件、知识、工作流、长期记忆和定时任务等功能,来增强聊天机器人的能力和交互性。而且你可以将搭建... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098833&x-signature=xtbddZ9CXGAKYMqCW6mjl%2B%2F8Nhc%3D) **编写提示**Bot 的提示(人设与回复逻辑))是一种自然语言指令,告诉大语言模型(LLM)执行什么任务。搭建 Bo...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学... 知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比...
集简云与语聚AI新增Google Gemini、Gemini Vision两大模型,让对话能力再升级
视觉识别**您无需API Key、无需开发,即可快速将最新模型接入您的业务系统,为您的业务带来新的变化与突破。 **功能亮点**➢ 原生多模态构建...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
所有自然语言声称的核心问题是对句子序列做建模,比如说这样一个句子的 The quick brown fox jumps over the lazy dog 句号,这里有 10 个字符,Modeling 的问题就是对这 10 个字符的联合概率去建模,也就任意一个句子长度为 L 的句子,我需要对整个 L 各字符对它算出它的联合概率分布。当然最基本的一种方法是叫 Auto-Regressive Language model,是把这个联合概率分解成下面这个形式,每一个部分它实际上是第 i 个字符的概率,是建立在...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可与可视化结论进行交流与实践。比如,提升滚轴、下拉列表、缩放和拖拽作用,以实现用户自定义的视图和数据挑选。**数据汇聚和梳...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
部分场景下已出现传统机器视觉进行质检的案例。但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制,更多场景还是依赖于人工质检。而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可实现高达99%以上检测精... 本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-Net网络,在华为云平台的ModelArts上创建基于昇腾910处理器的训练环境,启动训练并得到图像分割的模型;之后在华为云平台的ECS弹性云服务器上创...
AIBP,我的下一个职业规划|社区征文
使用ChatGPT的时候,总觉得它给我的和我想要的有一些差距,虽然它已经回答的很好了。然后开始了寻找答案:怎么用好ChatGPT。在寻找答案的过程中接触到了LangGPT,开始了解结构化提示词。结构化提示词的核心在于构建一... 我也学会了如何通过调整提示词的语气和风格来影响AI的回答。例如,如果我需要一个严肃的学术性回答,使用正式的语言和术语;而如果我想要一个轻松的对话,我则会采用更加口语化和随意的表达方式。这种调整让我能够根据...
