R语言使用Shiny包创建一个交互式网络应用程序
社区干货
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。Visu... 程序会自动下载sat模型,并在命令行中进行交互式的对话,输入指示并回车即可生成回复,输入 clear 可以清空对话历史,输入 stop 终止程序。 可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器... 因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。* **超大算力池**:搭载英伟达 Tesla A100 80GB/A30/V100/T4;2TB CPU Mem;单一集群 2000+ GPU 卡,提供 1 EFLOPS 算力。* **超强网络性...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。**交互式分析强调的是时效性**,一个查询可以快速出结果,像Presto、Doris、ClickHouse虽然... 例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是...
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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。**交互式分析强调的是时效性**,一个查询可以快速出结果,像Presto、Doris、ClickHouse虽然... 例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最佳实践的建议也是...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现... Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python...
深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道
然后就是将之有效到应用到软件产品的设计中去。**2、WebRTC简介**在详细介绍WebRTC中的NetEQ网络均衡器之前,我们先来大概地了解以下WebRTC。是一个由Google发起的实时音视频通讯C++开源库,其提供了音视频采集、编码、网络传输,解码显示等一整套音视频解决方案,我们可以通过该开源库快速地构建出一个音视频通讯应用。...
使用说明
{ for (Result r = rs.next(); r != null; r = rs.next()) { // process result... }} finally { rs.close(); // always close the ResultScanner!}2.4 DeleteDelete 从表中删除一行。删除是通过 Table.delete 执行的。HBase 不会就地修改数据,因此删除操作通过创建称为墓碑的新标记来处理。这些删除标记会在compaction时候清理。 3 HBase snapshot 迁移3.1 生成快照使用 HBase Shell 命令进入交互式查询,执行下面命令,对...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135652&x-signature=2gLwm5rs1EUudXC4QT3MVG3fbJk%3D)作为云计算的下一个迭代,Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。 ... Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师 数据湖仓开源趋势 **趋势一... 能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存储**:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。* **T...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
reSQL 支持 pgvector 扩展,为机器学习模型生成的嵌入矢量提供了存储和查询的便利。而 Amazon Neptune ML 则利用图形神经网络(GNN)技术,进一步提升了图形数据的预测准确性。这些服务不仅展示了 AWS 在云技术的前沿性,也推动了矢量数据库技术的飞速发展,为全球的企业和开发者提供了前所未有的数据处理和分析能力。Amazon OpenSearch Service 可让您轻松执行交互式日志分析、应用程序实时监控、网站搜索等工作。关于矢量数据库,您...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > 