推理题的数学模型
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MathGLM:无需计算器,大模型也能做数学题
但其在数学推理方面却未能表现出相同程度的能力。一个常见的误解便是大语言模型并不能精确执行高位数的算数运算,尤其是涉及超过8位数字乘法的运算以及涉及小数、分数的运算。此外,目前大语言模型对中文数学问题的解决能力尚未得到充分探索,一个关键性的问题便是大语言模型能解决什么难度的中文数学问题。基于以上的研究动机,我们提出了一个新的数学模型——MathGLM。
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混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
这使得最先进的 MoE 语言模型在没有高端 GPU 的情况下难以运行。在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 Mixtral-8x7B。尽管 LLM 参数是公开可用的,但由于它们规模。最先进的开放访问语言模型需要多个高端 GPU 1 即使基本推理工...
使用精调后的模型进行在线推理
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【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。**更开放的协议:**ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放,在获得官方的书面许可后,亦允许商业使用。如果您发现我们的开源模型对您的业务有用,我们欢迎您对下一代模型 ChatGLM3 研发的捐赠。 **评测结果**我们选取了部分中英文典型数据集进行了评测,以下为 ChatGLM2-6B 模型在 MMLU (英文)、C-Eval(中文)、GSM8K(数学)、BBH(英文...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
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字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。 **0****1** **背景介绍**随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernete...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 