# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 主要用于 Application / Pod 的配置注入和校验;Application Manager 负责作业的生命周期管理;PodSetManager 是作业资源管理;EngineManager 是引擎管理,用于实现一些引擎定制能力;Scheduler Manager 是调度器对接层...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 另一方面也可以确保计算引擎对计算作业运行有充分的掌握能力,有能力按需调整资源使用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/03b067ba10b8402bb48768d181459c4d...
来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-... 随着模型参数越来越大,上下文窗口越来越长,高昂的推理算力成本成为了阻碍大语言模型应用大规模落地的重要原因之一。这就对推理性能优化提出了更高要求。除了硬件算力的不断提升,推理架构和算法的优化对于提升推理效...
本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测模型,用于检测并识别图片或视频中有配套口罩行为的个体。 抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PP-YOLOE 算法进行训练的抽烟行为检测模型,用于检测并识别图片或视频中有抽烟行为的个体。 人脸检测...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 另一方面也可以确保计算引擎对计算作业运行有充分的掌握能力,有能力按需调整资源使用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/03b067ba10b8402bb48768d181459c4d...
来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-... 随着模型参数越来越大,上下文窗口越来越长,高昂的推理算力成本成为了阻碍大语言模型应用大规模落地的重要原因之一。这就对推理性能优化提出了更高要求。除了硬件算力的不断提升,推理架构和算法的优化对于提升推理效...
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包... 这个形状可以告诉计算机如何正确地读取和处理输入数据。在计算机视觉中,图像的通道数表示图像中每个像素的颜色信息的维度数。对于彩色图像,每个像素通常由三个颜色通道组成,即红色、绿色和蓝色(RGB)。每个通道的值...
大模型离线推理(Batch 推理)是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程,具有如下特点:1. 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;1. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;1. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。## 关键挑战- **GPU** **Memory Wa...
常规的大模型离线推理(Batch 推理)具有如下特点:- 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;- 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;- 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;- 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。## 大模型离线推理关键挑战**GPU Memory Wall**![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结合正在推动科学计算和工业计算的高速发展。火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火... 第一个是计算方面,主要提供在一些GPU算法上的手工优化和编译优化的服务;其次在通信方面,我们也开源了两个通信相关的库,帮助大家加速自己的训练程序,一个是参数同步的通信库BytePS,还有一个是超大模型的模型并行框架...
模型开发、算法开发和算法包部署管理等一系列的框架能力。在端上算法策略开发过程中,**Pitaya 平台**支持在AB平台对端智能算法策略进行实验,验证算法策略的效果。除此之外,**Pitaya 平台**还支持对端上AI的效果进行... **深度学习** **模型训练**需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套**自研的云端协作式** **Notebook** **解决方案**。**MLX Notebook**内置Spark 3.0以及Flink等**大数据** **计算引擎**,和...
大模型离线推理 **特点介绍****![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5be9733d6c1b4347bfcf0a7e260c286c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407643&x-signature=5bc26%2BZzdgAs%2FeqvaoAT0FZ0MIU%3D)**大数据离线推理大模型离线推理(Batch 推理)是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程...