银行资产增长模型推理
社区干货
平安银行发力智能化银行3.0,背后底气何在
当前的中国零售银行格局,有两大增长极:从客户数量上看,国有行有绝对领先优势,农行、建行、工行、邮储银行的个人客户数量均在6.5亿至8.6亿之间;从个人客户金融资产(AUM)规模增速上看,招行、平安银行等股份行更为亮眼... 银行对客户的信息分发模式的构建是慢于互联网企业的。算法的逻辑是基于已授权的数据进行模型训练,通过深度学习模型实现人和物的精准匹配。例如,针对银行客户本身的基本信息,以结构化的字段传到平台做一些基本特征...
基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文
从业务角度看:当前银行业的实时业务主要集中在营销、风控两大领域,涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品... 无法沉淀实时数据资产,造成“烟囱式”开发。综上所述,既要满足日益增长的实时业务需求,又要避免“烟囱式”开发模式,则需要建设兼具时效性和灵活性优势的流式湖仓,作为银行业实时数据的存储、加工、服务平台。!...
中原银行小微流水智能分析探索与实践|社区征文
# 中原银行小微流水智能分析探索与实践## 1. 业务背景由于缺乏足够品质的抵押物、财务状况不透明等因素,小微企业金融服务存在授信依据不足、尽调成本偏高、风险识别困难等难题。流水数据是一个非常有效的数据源,它反映了客户的经营状况、资产状况、以及上下游交易对手等信息。对于财务报表质量不高的小微企业来说,流水智能分析就成为了更有利的抓手。一方面,采用智能化的手段实现流水数据的标准化,能够提高流水审核效率和准...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。...
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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。...
欢迎来到MiniMax开放平台
通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代闭环,实现模型能力与用户交互量的极速增长。 **MiniMax开放平台**我们面向企业...
支持200万字长上下文,Kimi的背后都藏着哪些硬科技?
推理环节均进行了原生的重新设计和开发,不走“滑动窗口”、“降采样”等技术捷径,攻克了很多底层技术难点。 01超大规模多模态大模型预训练快、稳、省 在大规模训练过程中,GPU 资源损耗、千卡任务故障概率增长、模型... 月之暗面团队应用了火山引擎数智平台 VeDI 旗下云原生大数据平台 E-MapReduce 和增长分析 DataFinder 两大产品,并结合数据飞轮方法论,在数据资产层面大大降低了模型预处理的成本,在业务应用层面则为 Kimi 的精准投...
SaaS-发版日志(2024年前)
基于全新的设计资产,提供全新的视觉体验。 3. 数据集成: 新增数据分发功能,支持webhook订阅原始数据。帮助文档如果您需要将Finder-SDK采集的埋点数据实时推送到目标地址(例如您的业务数仓),数据分发模块可为您实现... 异步队列:增长分析为提高用户的数据查询体验,避免因为某些特殊场景中,导致数据查询等待时间过长,推出查询任务功能,可以通过创建查询任务在后台异步计算,查询完成后通过“站内信”将查询结果触达给用户。查询数据量...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高... SE模块自提出就被许多网络模型采纳使用。这个模块能很好的为特征通道进行加权,从而获得更丰富的特征,同时SE模块的加速版本也被很多轻量化模型采纳。但是,在Intel CPU上使用SE模块会减慢推理时间。因此,不能在整...
【案例】商业银行客户流失预测
增长意味着公司利润30%的增长,而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍。所以在客户生命周期管理的分析框架下,用户离网阶段,采用营销手段赢回高价值用户,往往也是反映企业及产品核心竞争力的关键。 在银行/金融... 数据的维度包含: 银行自有字段:账户类信息、个人类信息、存款类信息、消费、交易类信息、理财、基金类信息、柜台服务、网银类信息 外部三方数据:外呼客服数据、资产类数据、其他消费类数据 本例采用经典信用卡用...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。 **0****1** **背景介绍**随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernete...
商业银行客户流失预测
增长意味着公司利润 30% 的增长,而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的 3 倍。所以在客户生命周期管理的分析框架下,用户离网阶段,采用营销手段赢回高价值用户,往往也是反映企业及产品核心竞争力的关键。 在银行及... 数据的维度包含: 银行自有字段: 账户类信息、个人类信息、存款类信息、消费、交易类信息、理财、基金类信息、柜台服务、网银类信息 外部三方数据: 外呼客服数据、资产类数据、其他消费类数据 本案例采用经典信用...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的...
