银行中台和数据仓库的区别
社区干货
数据中台架构学习小结|社区征文
构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制”。## 二、数据中台构建方法论### 2.1 技术体系技术体系是构建数据中台的基础支撑,对于技术体系而言包括两部分:大数据存储计算技术和数据中台工具技术组件... 形成企业的数据资产体系。不同企业业务不同对应的数据不同,当然构建的数据体系内容也不同,但是建设的方法都是类似的。### 2.3 服务体系数据中台与大数据平台最主要的区别是数据中台中数据能方便的以服务化的方...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 业务和数据之间有着什么样的关系?在进入主题前,先来了解一下相关业务背景。在字节跳动内部,不同的业务线及产品背后,其实是有着大量的中台在进行支持。以抖音和今日头条为例,从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样把...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 可以把各个地方仓库的库存加起来,或者把一个仓库不同的商品加起来,但是很明显不能把一个仓库同一商品在不同时期的库存加起来。银行的账户余额也是半可加事实的例子,可以把不同分行的账户余额加起来或者不同账户人...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHous...
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银行中台和数据仓库的区别-优选内容
银行中台和数据仓库的区别-相关内容
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
**数据中台是一种新兴的数据管理和分析模式,它旨在通过构建一个统一的数据平台,实现数据的采集、存存储、处理、服务和应用,从而为企业的业务创新和价值驱动提供强大的支撑。作为一名数据工程师,我在过去的一年里,参与了一些数据中台相关的项目和任务,收收获了很多知识和经验,也遇到了一些挑战和困难。在这里,我想分享一下我的个人年度总结。** 首先,我要介绍的是我所参与的一个项目——某电商平台的推荐系统改造。该项目旨...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
前言 本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。 关于实验 预计部署时间:50分钟 级别:初级 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS 受众: 通用 环境说明已购买DataLeap产品 已创建湖仓一体LAS队列 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408) 实验说明 步骤1:创建项目 步骤2:计算资源组设置本案例以湖仓一体Las为例,这里选择已创建的湖仓一体...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3ccb9e461d1f4ce9acd409b3ea93a60d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407620&x-signature=VUPJhRPECM7msnVByDpcFogvtMc%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「**大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
近几年热门的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的表现。### **第二,向量化。**Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在,向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**源数据**:此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,不对外开放;为临时存储层,是接口数据的临时存储...
活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享
数据中台可以解决企业重复造轮子的问题。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营,需要有成熟的数据中台建设方法论作为指导。数据中台在字节跳动内部已经有了多年的实践,并且已通过火山引擎数智平台 VeDI 对外... **《解读火山引擎 EMR Stateless 创新理念和业务价值》*** 火山引擎 EMR 资深产品经理 林飞数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品一句话介绍**### **火山引擎大数据研发治理套件** **DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅲ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书**作业执行流程版块**摘录。技术白皮书(上...
