代码prompt是什么意思
社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的... 代码:[https://github.com/thu-coai/BPO](https://github.com/thu-coai/BPO)## 一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的输出更符合用户的期望...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重... *代码:https://github.com/thu-coai/BPO* **一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的输出更符合用户的期望。这个过程可以分为三个主...
从重构到扩展——跨端通讯SDK
而跨端通讯就是这一场景下的刚需功能。# 实现跨端通讯的主要方式1.WebView URL Scheme拦截;2.原生App获取JS上下文,将API注入Window;3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式... 跨端通信SDK本质上是应用层面的一种协议的实现,因此不需要频繁的迭代和维护,根据SDK选取的通信方式和一些简单的代码组织,我们很快就可以构建出一套适用业务的通信SDK,在业务早期,我们很多项目中都是采用同一个单文...
字节全家桶 | 字节扣子Coze打通飞书Lark,生成内容并保存至飞书文档
2月1日,字节跳动推出了GPT应用商店Coze扣子,你可以非常便捷、非常灵活的构建自己的AI应用。对标GPTs的字节Coze不仅仅让我们对大模型写Prompt,还可以使用插件、Workflow工作流来调用API,这样构建的AI应用/Bot就不仅... 关键代码如下,主要是自行编写代码调用飞书开放平台的API,以下代码仅供示意处理逻辑,不能用于生产环境。
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使用 ES 构建智能问答系统
和提示学习(Prompt-Tuning)这两种方式。微调是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差;提示学习在训练成本、时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和火... 示例代码如下:HTTP PUT langchain_faq{ "mappings": { "properties": { "message": { "type": "text" }, "message_embedding": { "type": "knn_vector", "dimension": 768 }, "metadata": { "t...
零代码产品使用说明
快速实现零代码智能体的搭建与体验的服务,从而降低智能体应用的开发门槛。 表单化创建: 采用可视化的表单创建方式,用户无需编写代码,即可搭建智能体应用 灵活配置的组件库: 提供模块化封装的知识库、联网等基础组件,通过简单配置即可集成至智能体应用中 支持快速体验: 创建完成即可进行智能体对话体验,快速验证交互效果,支持迭代优化 个性化定制: 支持用户设置 system prompt 提示词定义智能体扮演角色、对话开场白、以及引导...
SFT最佳实践
SFT(Supervised Finetune)简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需...
字节全家桶 | 字节扣子Coze打通飞书Lark,生成内容并保存至飞书文档
2月1日,字节跳动推出了GPT应用商店Coze扣子,你可以非常便捷、非常灵活的构建自己的AI应用。对标GPTs的字节Coze不仅仅让我们对大模型写Prompt,还可以使用插件、Workflow工作流来调用API,这样构建的AI应用/Bot就不仅... 关键代码如下,主要是自行编写代码调用飞书开放平台的API,以下代码仅供示意处理逻辑,不能用于生产环境。,其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而... 问答脚本 queryGPT.py 见 2.2 提问及回答章节示例代码,建议组织项目目录如下所示: xml .├── package.json // ts依赖包├── docs│ ├── PostgreSQL15.mdx ...
代码混淆技术探究与工具选择
## 引言在软件开发中,保护程序代码的安全性是至关重要的一环。代码混淆(Obfuscated code)作为一种常见的保护手段,通过将代码转换成难以理解的形式来提升应用被逆向破解的难度。本文将介绍代码混淆的概念、方法以及常见的代码混淆工具。那么我首先让 ChatGPT 给我介绍整个 request 方法大致完成一件什么事情,使用 prompt:`逐行介绍一下下面这个方法的用途`。这个方法来自 ...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
具体代码实现调用 poll() 方法。```// poll() 调用间隔时间ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));```push 和 pull 比较:两者区别是,push 是发送方定义发送速率,而不管接收方接收速率,而 pull 是接收方在能承受的范围内自己定义接收速率。push 容易造成 consumer 超载、无法进行消费、吞吐量很低、延迟高等问题。而 pull 出现这些问题的概率更小,即使 message 很多,也能根据自身服务器的...
2023总结 - 后端开发如何利用 AI 快速完成工作|社区征文
在上班无聊的摸鱼中突然发现了InfoQ写作社区与火山引擎社区的有奖征文,对于我来说这肯定是不能缺席,嘿嘿,毕竟可是有奖品。# 前言从 2021年 github copilot 的推出,这款产品是由 OpenAi 团队开发的人工智能助手开始,AI 已经慢慢影响着我的编程习惯。常用功能有:根据代码的上下文自动补全代码、自动生成函数或方法的注释(很实用)、问题解决建议(鸡肋)、生成单元测试(超级实用,应该都能理解写单元测试的痛苦)等等很多功能,很不幸,...
