我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/60b38c5a2f774adc9567b68ea41b97b1~tplv-tlddhu82om... 由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根据代码注释提示自动生成可运行的代码片段。在使用 Microsoft Visual Studio、Vim、Visual Studio Code、JetBrains 集成开发环境,通过 Cop...
继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/51451c07d80e4691901f6a2601b7da32~tplv-tlddhu82om-imag...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...
并发控制策略:partial update并发控制策略-乐观锁## 结尾小试牛刀案例:如何通过脚本引擎指定多个字段update?方式No.1:```ctx._source.putAll(params) ```方式No.2:```for (k in params.keySet()){if (!k.equals('ctx')){ctx._source.put(k, params.get(k))```**末尾**:后续Java框架体系,数据库技术体系,大数据体系进阶案例实战都会同时更新,微信公众号同步,旨在分享的初衷,欢迎提出宝贵建议^_^![image.png](http...
支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部... 不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程度。* **FLAT**:暴力索引,不做剪枝,遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的话,精度为 100%,但检索耗时会随着数据量线性增长,因此在数据规模比较大的场景,延...
典型使用场景是通过开发 Zeppelin 的代码片段或者 SQL,通过提交到后端实现实时交互,并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign... 通过增加 Shiro Plugin 共享 JWT Token 的方式避免用户二次登录,提升用户使用体验。**03****基于 Zeppelin 的 Flink 云原生实践****Flink on K8s 的工作原理**目...
然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务消费**。这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture.image](https://p3-volc-community-s... 通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户...
本文主要介绍了在批量计算环境中,如何通过预加载镜像缓存的方式,优化任务的启动时间和提高集群的资源利用率。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 背景信息在大规模数据处理和计算的场景中,批量计算是一种常见的解决... 示例代码片段如下所示:yaml apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: kueue-controller-manager namespace: kueue-systemspec: template: spec: containers: - args: - --conf...
继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c776ae2398c4435b2e3f50cc95d29d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**首先,当Coo...
方式部署到集群中。安装组件的方法,请参见 安装组件。 在 ingress-nginx-controller 对应 YAML 文件的spec.template.spec字段中配置拓扑分布约束,使得 Pod 在节点数量符合要求时尽量分布在不同可用区的节点上。示例代码片段如下: yaml topologySpreadConstraints: - labelSelector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: ingress-nginx maxSkew: 1 topologyKey: kubernetes.io/hostname whenUnsatisfia...
挖掘高频日志片段。 优化 崩溃分析 WebPro端监控 页面列表支持按照自定义列和筛选维度下载前1000条数据。 优化 页面列表 白屏监控支持上报配置,配置用户采样率和规则采样。 优化 项目设置 服务端监控 报... 发送策略、发送降频以及报警批次聚合。 优化 报警模板 支持通过skywalking接入服务端。 优化 Java应用接入 Go应用接入 其他语言应用接入 控制台 增加OpenAPI。 新增 控制台API App端监控 增加OpenAPI。...
# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...
可以自由地修改和定制代码,从而满足特定的需求。支持 360° 视频传输方案模拟:E3PO 支持各种 360° 视频传输方案的模拟,包括等大小或自适应大小的分片、自定义投影格式以及不同的流传输策略,可以帮助开发者快速评... 生成一系列的视频片段。**编码和传输模拟:** E3PO 使用预定义的编码算法对每个视频片段进行编码,并模拟传输过程。在传输过程中,可以设置不同的流传输策略,比如等大小或自适应大小的分片。**头动预测:** E3PO 还...