代码prompt
社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但... 代码:[https://github.com/thu-coai/BPO](https://github.com/thu-coai/BPO)## 一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的输出更符合用户的期望...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还... *代码:https://github.com/thu-coai/BPO* **一、方 法**BPO黑盒优化的目标是让模型更好地理解和满足人类的喜好。我们通过调整输入内容,使模型生成的输出更符合用户的期望。这个过程可以分为三个主...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
比如让 ChatGPT 帮我写单元测试代码。使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT:ChatGPT 会自动生成单元测...
字节全家桶 | 字节扣子Coze打通飞书Lark,生成内容并保存至飞书文档
2月1日,字节跳动推出了GPT应用商店Coze扣子,你可以非常便捷、非常灵活的构建自己的AI应用。对标GPTs的字节Coze不仅仅让我们对大模型写Prompt,还可以使用插件、Workflow工作流来调用API,这样构建的AI应用/Bot就不仅... 关键代码如下,主要是自行编写代码调用飞书开放平台的API,以下代码仅供示意处理逻辑,不能用于生产环境。
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代码prompt-优选内容
代码prompt-相关内容
从重构到扩展——跨端通讯SDK
3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构与优化。## URL Scheme拦截### 原理... 根据SDK选取的通信方式和一些简单的代码组织,我们很快就可以构建出一套适用业务的通信SDK,在业务早期,我们很多项目中都是采用同一个单文件JS静态资源来做跨端通讯,但是随着业务需求越来越复杂,项目越来越多,单文件...
使用 ES 构建智能问答系统
和提示学习(Prompt-Tuning)这两种方式。微调是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差;提示学习在训练成本、时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和火... 示例代码如下:HTTP PUT langchain_faq{ "mappings": { "properties": { "message": { "type": "text" }, "message_embedding": { "type": "knn_vector", "dimension": 768 }, "metadata": { "t...
零代码产品使用说明
快速实现零代码智能体的搭建与体验的服务,从而降低智能体应用的开发门槛。 表单化创建: 采用可视化的表单创建方式,用户无需编写代码,即可搭建智能体应用 灵活配置的组件库: 提供模块化封装的知识库、联网等基础组件,通过简单配置即可集成至智能体应用中 支持快速体验: 创建完成即可进行智能体对话体验,快速验证交互效果,支持迭代优化 个性化定制: 支持用户设置 system prompt 提示词定义智能体扮演角色、对话开场白、以及引导...
扣子初体验 | 将Coze和飞书开放能力打通,爽!
在你的API中使用代码实现哪些功能这些就交由代码了,比如为根据Prompt来识别并添加飞书日程、创建飞书任务、总结会议大纲/妙计并对内容进行解析......飞书开放平台中的能力都可以通过插件来实现,当然也就可以集成到Coze的Bot中了。**飞书调用Coze**在飞书中可以通过@Bot的方式来调用该AI应用,Bot有啥功能则飞书机器人就有啥功能,这部分已经验证。如果在飞书文档中如果能嵌入@Bot,这样就可以直接使用@Bot的方式获取AI应用生成...
读《重构-改善既有代码的设计》的一些思考|社区征文
## 前言在现代的软件开发中,重构是非常重要的组成部分。与以往的既有观念不同,软件系统的架构和实现代码不是一成不变的,而是随着使用人数增加和需求的不断变化而变化。这就要求我们对代码进行重构,来保证代码容易被修改,并且更加健壮。等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启... 代码如下所示:```from transformers import BertTokenizer, BertModeltokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("Langboat/mengzi-bert-base")model = BertModel.from_pretrained("Langboat/mengzi-bert-b...
