如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... 防火墙网关等;360AI安全方面的应用体现在电脑、手机软件,以及政企、家庭安全;奇安信在AI安全方面的应用体现在安全智能风控、安全检测、安全防护;绿盟AI安全方面的应用体现在安全防御及平台、安全评估;深信服AI安全...
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
边缘计算产业联盟(ECC)与工业互联网产业联盟(AII)联合发布了《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》[3]——边缘计算2.0版本:边缘计算主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态;以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向;软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术,提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力;硬件平台需要考虑异构计算能力,如鲲鹏、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA等。![picture.image](https:...
如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... 防火墙网关等;360AI安全方面的应用体现在电脑、手机软件,以及政企、家庭安全;奇安信在AI安全方面的应用体现在安全智能风控、安全检测、安全防护;绿盟AI安全方面的应用体现在安全防御及平台、安全评估;深信服AI安全...
使用自定义模型创建自定义模型 为模型创建版本 部署自定义模型 支持的框架边缘推理兼容以下深度学习框架: TensorRT:适用于 NVIDIA GPU 平台的,用来加速深度学习模型的运行。TensorRT 可以将模型优化以获得更高的吞吐量和较低的延迟。特别适用于Jetson Nano 或 Xavier 这样的设备。 ONNX:是一个开放的模型格式,支持许多不同的深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。ONNX 可以让这些框架互相转化模型,提供了一种跨框架...
2024-03-12 查看边缘实例 计费用量 整合边缘计算节点和边缘容器的计费用量模块,统一访问入口。 2024-03-12 查询计费用量 边缘监控 支持对边缘托管设置报警规则。 2024-03-14 创建报警规则 边缘监控 支持事件中心。 2024-03-14 事件中心 边缘监控 支持查看边缘容器的磁盘性能。 2024-03-14 查看监控数据 边缘网络 支持IP地址封禁管理。 2024-03-15 封禁管理 NAT网关 支持针对NAT网关创建自定义路由。 2024-03-25 NAT网关概述、创...
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸...
网关 全部 支持的云产品 2024年01月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 私网NAT网关 中转路由器带宽包 全部 支持的云产品 告警策略 告警规则中支持配置指标环比或同比达到阈值时触发告警。 全部 告警原理 2023年12月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 全域数据集成-采集Topic 向量数据库 云连接器 边缘联网SD-WAN 全部 支持...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
本文介绍了边缘函数产品的应用场景。 浏览器性能优化ESRESR(EdgeSideRendering)通过边缘节点资源提供部分浏览器渲染能力,将静态内容和动态内容以流式先后返回给用户。您可以利用边缘函数搭建边缘网关,当用户请求至边缘网关时,优先访问本地CDN缓存返回静态内容,同时对动态部分内容请求回源,异步返回用户。对于终端用户来说,一次页面请求即可实现静态内容优先展示和动态内容异步加载,提升用户访问体验。 边缘请求处理利用边缘函数在...
边缘计算产业联盟(ECC)与工业互联网产业联盟(AII)联合发布了《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》[3]——边缘计算2.0版本:边缘计算主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态;以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向;软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术,提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力;硬件平台需要考虑异构计算能力,如鲲鹏、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA等。![picture.image](https:...
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...