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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

conda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f6361eb1b5d341b89bcd9f0e7b4664d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:`...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

TensorFlow白屏监控应用实战

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 它只在特定的修复窗口中积累梯度Adam 是一种使用过去梯度计算当前梯度的方法,他的优点有:计算效率高,内存需求小。即使很少调整超参数,通常也能很好地工作。``` model.compile(optimizer='adam...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。- Profiling性能分析Merge Reports支持指定输入目...

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安装指定tensorflow-优选内容

基础使用
tensorflow_on_yarn/examples . Build the Python virtual environment$ cd examples/shared/venv $ ./build.sh Prepare the workspace on HDFS and the datasets$ cd ~/primus-playground/$ hdfs dfs -mkdir mnist$ hdfs dfs -mkdir mnist/models$ hdfs dfs -put examples/shared/mnist/data mnist注意 在教学里,会透过 pip instal 安装需要的 Python package 制作 Python 虚拟环境,因此需要将集群的 master node 绑定公网 IP。...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
conda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f6361eb1b5d341b89bcd9f0e7b4664d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:`...
高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... Install the needed toolings$ apt-get update$ apt-get install python3-venv [Container] Create venv and install needed packages$ cd /mnt$ /usr/bin/python3.9 -m venv venv Important! have to use the p...
GPU-部署NGC环境
TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDI...

安装指定tensorflow-相关内容

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发起单机 / 分布式训练任务

【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 指定子账号可见:在指定账号列表中的用户有权限查看到该任务及详情。 仅创建人可见:仅任务创建人有权限查看该任务及详情。 镜像 选择训练任务的镜像。 必填 。 支持预置镜像、自定义镜像、火山引擎镜像以及公网...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... dump数据文件: 生成在dump path指定的目录下,即(dump path)/time)/(deviceid)/(model name)/(model id)/(data index) 。3. 选取计算图文件可使用grep lterator* Build.txt命令快速查找出的计算图文件名称,如...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... A:这个跟 VM 的开关机是一样的。原来的进程我理解应该是不在了,但是原来的环境,比如在本地存的文件,在操作系统上安装的应用,这些都是现成的。如果使用开发机训练,其实是没有必要关机的,因为训练过程中利用率是保持...

关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

本次竞赛旨在深入探讨人工智能技术在特定领域的应用,涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年... 实现在指定硬件平台上的部署优化,为生成图任务提供更高效、更稳定的解决方案。本篇文章就我参与的比赛的一些心得感受,优化思路作为分享内容呈现给大家,这和上一篇不同,是一个全新的优化方向,本人也在比赛中实现了部...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082## 实践Juypter notebook### 在Juypter中使用Plotly 绘图#### 简介Plotly 是一个非常强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于 HTML 的交互式图表来显示信息,可创建各种...

EMR 1.2.0版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 用户在创建集群时可以通过选择是否安装 Ranger 组件来决定是否启用权限管理,同时也支持在集群运行期间以添加 Ranger 组件的形式开启权限管理。 对于开启了权限管理的集群,允许用户在组件粒度快捷控制开启或关闭 R...

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