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安装指定gpu版本tensorflow

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

conda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f6361eb1b5d341b89bcd9f0e7b4664d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:`...

TensorFlow简介

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评...

特惠活动

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安装指定gpu版本tensorflow-优选内容

GPU-部署NGC环境
TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDI...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
conda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f6361eb1b5d341b89bcd9f0e7b4664d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:`...
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TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

安装指定gpu版本tensorflow-相关内容

部署模型服务

GPU TensorRT x86/amd64、arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 如果您要部署自定义模型,您必须完成以下任务:创建自定义模型并为自定义模型创建版本。相关操作,请参见创建自定义模型、为模型创建版本。...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评...

通过Docker云上安装并使用mGPU服务

表示安装成功。 执行以下命令,查看日志确认安装结果。cat /var/log/mgpu/mgpud.log回显如下,表示安装成功。2022-11-15T20:16:14.393+0800 INFO mGPU Daemon version: 0.07.32 步骤三:运行mGPU服务本文以ecs.g1tl.4xlarge为例,为您演示当2个容器共用1号GPU显卡,且使用TensorFlow 19.10版本时的配置方式。背景信息影响mGPU服务的环境变量如下表所示,您需要在创建容器时指定环境变量的值,使容器可以通过mGPU服务获得算力。运行...

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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、Dee...

模型的性能评估及优化

相关概念 Tensor 配置 使用前提 支持性能评估的模型:格式为 SavedModel 且 TensorFlow版本为 1.14 ~ 2.4。 格式为 TorchScript 且 PyTorch 的版本为 1.5 ~ 1.8。 发起性能评估之前,需要填写模型的 Tensor 配置... 所以仅保留了单张 GPU 及 128GiB 内存以下的计算规格。 以下图中的 InceptionV3 图像分类模型为例。该模型输入是一张图片,对应 Tensor 配置中仅包含一个 Input Tensor。 Tensor 的名称为 serving_default_input_1:...

新功能发布记录

支持更多镜像发行版本。 商用 安装Virtio1.1驱动 8 网络 支持CentOS 7.1~7.5发行版本的镜像安装、使用辅助网卡配置工具。 商用 ECS配置辅助网卡 9 部署与弹性 实例启动模版中公网IP支持选择安全防护包。 邀测 创建... 可直接选用相同版本的云服务器镜像。 商用 镜像发布记录 4 监控 支持GpuRiskDetected(GPU运行存在风险)事件,在事件监控页面重启相应实例。 商用 事件类型汇总 5 GPU监控与RDMA监控,新增“NVLINK出/入方向总带宽”、...

新功能发布记录

2024年04月12日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 创建GPU云服务器时,支持后台自动安装更高版本GPU驱动、CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部署了HPC GPU实例的高性能计算集群最多支持绑定5个vePFS文件系统。 华北2(北京) 邀测 管理vePFS存储资源 2...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... Profiling性能分析Merge Reports支持指定输入目录的PROF_XXX目录的父目录为任意目录,以及输出目录为任意目录。> 精度比对- 精度比对工具新增支持新增npy与npy文件之间的精度比对功能。- 精度比对工具新增支...

变更记录

支持挂载TOS时设置缓存文件刷新时间 1.2.20 - 2023-02-14Added支持任务优先级 Fixed修复无法下载全部日志的问题 1.2.19 - 2023-02-08Added支持提交mgpu任务(支持切分GPU) Fixed修复任务可见性配置有时不生效的问题... ml_task logs 命令支持使用 --start-time 和 --end-time 来指定查询日志的时间范围。 Fixed修复了 ml_task sbatch --parsable 参数报错的问题。 1.2.12 - 2022-08-10Addedml_task 提交任务禁用 Args 字段。 配置文...

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