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社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全... conda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:``...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data Preparation界面)。- Profiling性能分析Merge Reports支持指定输入目录的PROF_XXX目录的父目录为任意目录,以及输出目录为任意...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 在进行TensorFlow模型生成npy数据前,您需要已经有一套完整的、可执行的、标准的TensorFlow模型应用工程。然后利用TensorFlow官方提供的debug工具tfdbg调试程序,从而生成npy文件。通常情况下,TensorFlow的网络实现方...
特惠活动
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高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... Install the needed toolings$ apt-get update$ apt-get install python3-venv [Container] Create venv and install needed packages$ cd /mnt$ /usr/bin/python3.9 -m venv venv Important! have to use the p...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 在进行TensorFlow模型生成npy数据前,您需要已经有一套完整的、可执行的、标准的TensorFlow模型应用工程。然后利用TensorFlow官方提供的debug工具tfdbg调试程序,从而生成npy文件。通常情况下,TensorFlow的网络实现方...
发起单机 / 分布式训练任务
指定目录下(默认为 /root/code)。仅支持上传 10000 个文件、单文件在 100MB 内且总文件在 2GB 内,否则请用命令行工具发起训练。 当代码中包含 .gitignore 文件时将根据该文件进行过滤。 由于代码将上传至对象存储 TOS 中,因此在上传代码前请参考开通相关服务一键授予机器学习平台访问用户 TOS 的权限。 入口命令 填写任务的启动命令。 必填 。 分布式训练任务通常有特殊的环境变量及入口命令,详见发起 TensorFlow PS 分布式...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
针对算法工程师的快速入门
/datasets/cifar/cifar-10-batches-py 机器学习平台支持将 TOS 挂载为 POSIX 接口的文件目录,用户能够像访问本地磁盘文件一样访问 TOS Bucket 中的文件,具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
安装的问题,这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了。```pip3 install --upgrade pip ## 更新pip3 install jupyter ## 安装jupyter notebook --port ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082...
使用文档
可以查看指定队列的名称。 否 --framework -f 训练框架,支持的选项包含 TensorFlowPS、 PyTorchDDP、MXNet、BytePS、MPI、Custom。配置该参数后将覆盖 conf 中的值。 否 --local_diff 是否只上传增量的代码文件来... 本地的代码路径,如是目录且以 '/' 结尾,则将该目录下的所有内容上传到 RemoteMountCodePath,如是目录且不以 '/' 结尾,则将该目录及该目录下 所有内容上传到 RemoteMountCodePath.UserCodePath: ./project_xxx/src...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。底下的**存储层**是整...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
固定。13 年起技术更新逐渐加速,特别是 17年之后, 随着 Kotlin 及 Jetpack 等新技术的出现 Android 开发方式发生了很大变化,去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新技术下的开发... //统一指定转场动画internal fun NavOptionsBuilder.applySlideInOut() { anim { enter = R.anim.slide_in exit = R.anim.slide_out popEnter = R.anim.slide_in_pop popExi...
