乘法pythontensorflow
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和T...
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
获取TensorFlow的ML范例代码,并上传到TOS的TensorFlow目录下。```# TensorFlow and tf.kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras# Helper librariesimport numpy as npimport gzipfrom tensorflow.python.keras.utils import get_fileimport matplotlib as mplmpl.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version__)#fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist#(train_im...
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。
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GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
Kernel 类型之 Python Spark on EMR 实践
支持使用 Python、Markdown 语言、引入第三方库完成数据查询操作。本文将为您演示 Notebook 任务类型中使用 Python Spark on EMR 的 Kernel 类型。 2 注意事项若仅开通 DataLeap 产品大数据集成服务时,不支持创建 Notebook 查询类型。详见版本服务说明。 Notebook 查询作业中,Python Spark on EMR 的 Kernel 类型,仅支持火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hadoop、TensorFlow 集群类型创建。 3 准备工作已开通相应版本的 DataLeap 服务并...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... python3 msaccucmp.py convert -d dump_file [-out output] [-f format -s shape] [-o output_tensor] [-i input_tensor] [-v version] [-t type]```调用Python,转换numpy文件为txt文件的完整示例如下:```$ ...
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 直接相乘不好吗?进行“卷”(即是翻转)的目的其实是施加一种约束,它指定了在“积”的时候以什么为参照。在信号分析的场景,它指定了在哪个特定时间点的前后进行“积”,在空间分析的场景,它指定了在哪个位置的周边进行...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 专家系统工具自有知识库配置新增支持Python App工程。> AI Core Error分析工具- AI Core Error分析工具增加remote run配置模式。> Beta特性AutoML工具- HPO任务支持fully_train,并在可视化任务界面查看f...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... 表明拉取成功 步骤四:部署TensorFlow开发环境执行以下命令,运行容器。nvidia-docker run --rm -it nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.03-py3出现如下回显,表明部署成功。 步骤五:验证测试执行python命令,若环境正常,则...
部署模型服务
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一... 说明 只有当 模型 的类型是 Python 时,自定义的参数配置才会被启用。 如果您希望使用这个功能,建议您联系售后技术支持来帮助您完成配置。 资源配置 为模型服务分配一体机资源。支持的配置项包括: CPU配额:容器...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
Python:作为项目开发语言之一,在整个项目中都有广泛使用。Python 具有简洁易读、跨平台兼容、丰富且成成熟的第三方库等优点,在数据处理、分析建模、服务开发等方面都有很好地支持。- Spark:作为项目中最核心也最复杂的部分之一,在整个项目中都有广泛使用。Spark 是一个基于内存计算框架,在大规模并行计算方面具有很强大的能力,在海量数据分析处理方面都有很好地支持。- TensorFlow:作为项目中最核心也最复杂的部分之二...
