术语标准化pytorch
社区干货
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间关系的建模,并进行训练和测试。- 数据服务:通过 Kafka、Flume 等消息队列系统...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分... 标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口、公开数据集等方式来获取数据。此外,还可以与合作伙伴或数据供应商合作获取数据。数据质量差异:可以使用数据质量...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... ### 开发过程的标准化和团队协作最后介绍一下火山引擎机器学习平台如何解决开发过程中,特别是算法团队管理过程中的一些痛点。,模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来...
特惠活动
术语标准化pytorch-优选内容
术语标准化pytorch-相关内容
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很... 实现了开发流程的标准化、自动化、规模化,具有四个主要应用场景 : 数据管理 :通过结构化、非结构化数据湖,数据协调标注与版本化管理等,提供数据治理、数据质量和数据地图等能力,切实保护数据资产。 资源管理 :火山...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很大... 实现了开发流程的标准化、自动化、规模化,具有四个主要应用场景: 数据管理:通过结构化、非结构化数据湖,数据协调标注与版本化管理等,提供数据治理、数据质量和数据地图等能力,切实保护数据资产。 资源管理:火山引...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很... 实现了开发流程的标准化、自动化、规模化,具有四个主要应用场景 : 数据管理 :通过结构化、非结构化数据湖,数据协调标注与版本化管理等,提供数据治理、数据质量和数据地图等能力,切实保护数据资产。 资源管理 :火山...
火山翻译,火力全开!
产品支持交互式翻译和术语干预等多种辅助翻译功能,在提高翻译效率的同时,让字幕翻译更加个性化。这款工具营造了更良好的双语字幕制作环境,大大降低了双语字幕的制作成本,帮助用户轻松解决视频内容的跨语言传播问题... Ave.z代表人工评估标准化分数,也是目前机器翻译最受认可的指标。 相比「中文-英语」语向,「德语-英语」语向则是WMT比赛上的传统项目之一,也是最受欧洲国家代表队关注的竞赛语向。在「德语-英语」比赛最后的人工评价...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
## 0. 阅读完本文你将学到- 非常实用的云原生术语- 云原生是什么- 云原生的关键因素- 2022年云原生的趋势> The Cloud isn't a place, it's a way of doing IT. >> -- Michael Dell, the founder of Dell T... 而不是被要求采取更标准化的、一刀切的方法。下表展示了**单体架构和微服务架构**的对比:| 影响因素 | 单体 | 微服务 | 说明 || ---- | ---- | ---- | ---- || 交付速度 | 较慢 | 较快 | 服务拆分后,各...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
它通过提供标准化的接口定义,促进了各个层次的生态发展,无论是基础运维设施、上层应用管理还是底层的网络、存储等,在管理中都有非常多的可选方案,为 Spark 的云原生化使用提供了便利。 ... 支持了 Pytorch,Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 **平台建...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
它通过提供标准化的接口定义,促进了各个层次的生态发展,无论是基础运维设施、上层应用管理还是底层的网络、存储等,在管理中都有非常多的可选方案,为Spark的云原生化使用提供了便利。**字节跳动 Spark 规模及云原... 支持了 Pytorch,Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。...
火山引擎开源通用多媒体处理框架 BMF
还需要借助 Pytorch 做智能分析的较复杂场合;同时支持异构跨设备的数据传递与 pixel format 转换能力、异步调度的能力,从而帮助用户快速解决生产环境的加速优化问题。 ## 应用场景在公司内部落地于亿级别/... 促进技术标准化。 # **感谢与交流**欢迎大家通过 GitHub 进行后续交流与反馈,也欢迎大家访问 **[BMF 网站](https://babitmf.github.io/)**。
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PyTorch Job 【邀测】批量计算套件集成队列管理任务类型,除了支持 Kubernetes 原生 Job 之外扩展支持 MPI Job、PyTorch Job,从而能够支持更多业务场景。 华北 2 (北京) 2024-01-16 任务管理 应用模板 华南 1 (广州... 2023-02-22 Flannel 组件化管理 Flannel 网络组件纳入标准化组件管理,便于用户对组件进行独立升级、集群子网配置变更等操作,提供更多配置化能力。 华北 2 (北京) 2023-02-27 组件概述 华南 1 (广州) 2023-02-23 华...
