搬运一篇我之前的文章> 大家好啊,今天外边真的是热爆了,根本不想出去走动,这个天气在空调房里拿个小勺子🥄挖着冰镇西瓜吃,真的是绝了😄,正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,我突然想到,这大夏天的不能光我自己凉快,... 获取程序运行中的各种事件追踪信息,例如系统调用、GC、Goroutine等等,可以接一个second参数,代表要采样的时长(单位:秒),执行完成后会自动下载一个文件,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...
不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符... 实际会有线程安全等问题):```Javaimport java.util.Arrays;public class MyStack { private T[] data; private int length = 2; private int maxIndex; public MyStack() { data = ...
但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的... 分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。这种基于事件的触发机制在 cpp 里面常常会以 callback ...
执行线程数等)1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先对进入的任务进行数据分片处理1. APP2→ APP3:APP2 分片处理完成之后,按照可配置请求线程数 T,进行按每批次 T 个请求,将分片内容传... TCP 端口一直在等待数据响应(即客户端发起 HTTP 请求一直阻塞)在任务进行中,过程可能发起>8000 次请求,最后残留了 4 个请求异常的 TCP 连接在 3.2.1 步骤中发现:客户端进程是通过 service-name 来请求服务端容器-...
由于内外部事件或由程序预先安排的事件引起的CPU暂时停止正在运行的程序,转而为该内部或外部事件或预先安排的事件服务的程序中去,服务完毕后再返回去继续运行被暂时中断的程序。1. 中断:是一种异步的事件处理机制... 发生的程序。 软中断并不会直接中断CPU,也只有当前正在运行的代码(或进程)才会产生软中断。这种中断是一种需要内核为正在运行的进程去做一些事情(通常为I/O)的请求。 除了iowait(等待I/O的CPU使用率)升高,软中断(s...
## 1. 源码剖析本篇主要分析`epoll_ctl`以及相关函数以下源码取自`4.10`### 1.1 epoll_ctl用于添加/调整/删除我们要监视的事件`fs/eventpoll.c````c/* * The following function implements the cont... /* 唤醒所有阻塞与epoll_wait调用的所有进程/线程 */ if (waitqueue_active(&ep->wq)) wake_up_locked(&ep->wq); /* 唤醒阻塞于epoll该eventpoll的所有进程/线程 */ if (waitqueue_active(&ep->poll_...
同时不阻塞调用线程的简化并发处理的设计模式。其具备如下的异步编程优势:* 挂起线程不阻塞原线程* 支持取消* 通过 KTX 扩展对 Jetpack 组件更好支持采用协程实现异步处理的将变得清晰、简洁,同时因... 在某些设备上会随机发生崩溃和异常行为,这导致 25% 的潜在客户无法继续进行身份证明拍摄和自拍视频步骤。### 5.8 其他框架篇幅有限,Jetpack 集合中还有非常多其他的优质框架等待大家的挖掘。| 框架 ...
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 需要什么条件或者需要等待多久才能发送下一条消息呢,发送失败会重试吗?......Kafka Documentation 中 *[Producer Configs](https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[*...
这些 Pipe 的执行逻辑上不会阻塞。不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。## 统计信息与 Query Cache1. **Query** **Cache** - **Cache** **Maintainance:** 为了防止使用过期的数据,在 Cache Key 中加入了版本号的信息,并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。 - **Plan/Stats/** **Result** **Cache...
行为分析:包括一个行为的单点事件、路径分析以及热图等 1. 用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等 1. 内容分析:包括抖音视频、电商商品等1. **智能应用**:对于一些异常的检测与... ClickHouse渐渐不能满足要求,体现在以下几点:- 业务变复杂后,单纯大宽表不能满足业务需求。- 数据量逐渐增多,提高性能的同时,需要进行一些数仓转换操作在ByteHouse上去做复杂查询或ELT任务,可以扩展Click...
这些 Pipe 的执行逻辑上不会阻塞。不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。 **统计信息与 Query Cache**1. **Query Cache**1. **Cache Maintainance:** 为了防止使用过期的数据,在 Cache Key 中加入了版本号的信息,并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。2. **Plan/Stats/Result Cache:** Coordinato...
一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足团队对于轻量的诉求。最终没有采用的主要考虑点是两个:- 对于Offset的维护不够灵活:内部的场景不能使用... 存在两组线程池:- Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Topic的Partiti...
另一个比较标准的方案是Kafka Streaming。作为Kafka官方提供的框架,对于流式处理的语义有较好的支持,也满足我们对于轻量的诉求。最终没有采用的主要考虑点是两个:- 对于Offset的维护不够灵活:我们的场景不能使... 存在两组线程池:- Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Topic的Partiti...