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属于Anaconda的工具有

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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生成python依赖包文件

anaconda-client==1.2.2anaconda-navigator==2.0.3anaconda-project @ file:///tmp/build/80754af9/anaconda-project_1621348054992/workanyio @ file:///C:/ci/anyio_1620153418380/work/distappdirs==1.4.4... 明显有问题吧?通过安装验证,确实有问题,而且根本安装不成功,不要再使用这种方式生成包依赖了。下面看第二种。#### 方式二##### 安装工具```shellpip install pip-tools```##### 创建文件在应用根目录...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章代码的编写也是基于 pycharm> 工具>> **A...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。###...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63eeaf9ce10d48dbaca63e505d4aac5e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481323&x-signature=BcZ9UyQRUZYSXtUd9crrI%2BfP4hg%3D) 3. 因为Conda安装在Ubuntu服务器上,所以选择不安装Visual Studio Code开发工具 ![p...

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属于Anaconda的工具有-优选内容

GPU-部署Pytorch应用
Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到...
资源包(aPaaS 工具)计费说明
本文介绍了边缘智能资源包(aPaaS 工具)的计费规则。 计费概述aPaaS 工具是边缘智能提供的纯软件服务。通过 aPaaS 工具,您可以无需从边缘智能采购边缘一体机,即可获取边缘智能的相关服务。 注意 如果您从边缘智能采购边缘一体机,则您采购的边缘一体机在出厂前已预先安装了 aPaaS 工具。 aPaaS 工具支持以下两种使用模式: 在第三方一体机上使用该模式下,您拥有硬件设备(第三方一体机),只需从边缘智能购买 aPaaS 工具的使用授权,即...

属于Anaconda的工具有-相关内容

生成python依赖包文件

anaconda-client==1.2.2anaconda-navigator==2.0.3anaconda-project @ file:///tmp/build/80754af9/anaconda-project_1621348054992/workanyio @ file:///C:/ci/anyio_1620153418380/work/distappdirs==1.4.4... 明显有问题吧?通过安装验证,确实有问题,而且根本安装不成功,不要再使用这种方式生成包依赖了。下面看第二种。#### 方式二##### 安装工具```shellpip install pip-tools```##### 创建文件在应用根目录...

GPU-部署Baichuan大语言模型

Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到...

在第三方一体机上使用 aPaaS 工具

本文介绍了如何购买和使用边缘智能的边缘一体机版资源包。 背景信息边缘一体机版资源包允许您在第三方一体机上使用 aPaaS 工具。购买边缘一体机版资源包后,您可获得 aPaaS 工具的使用授权(即一体机序列号)。您可以... 并且下行带宽 ≥ 10 Mbps 软件 操作系统 Linux 内核版本 ≥ 3.10 系统组件 已安装 systemd GPU 组件 无 详见 GPU 组件要求 软件 已安装 bash 和 curl 前提条件您已经准备好符合安装要求的第三方一体...

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试用边缘智能 aPaaS 工具

为方便您试用和体验边缘智能,边缘智能提供了“边缘一体机 aPaaS 工具”资源包首购优惠计划。借助首购优惠,您能够以较低成本试用边缘智能服务一个月。 什么是“边缘一体机 aPaaS 工具”“边缘一体机 aPaaS 工具”是边缘智能提供的一体机软件系统,适用于安装在第三方一体机上,以实现第三方一体机与边缘智能控制台的连接与通信。 说明 如果您直接从边缘智能采购一体机,我们会在一体机出厂前为您预装 aPaaS 工具。如果您已拥有一台一...

GPU实例部署PyTorch

关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要... 卸载CUDA工具包,以cuda-11.4为例/usr/local/cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /usr/local/cuda-11.4 重启实例,避免kernel错误reboot 步骤二:安装驱动详细可以参照文档安装GPU驱动 登录CUDA官网查看所需CUDA版本对...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章代码的编写也是基于 pycharm> 工具>> **A...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。###...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63eeaf9ce10d48dbaca63e505d4aac5e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481323&x-signature=BcZ9UyQRUZYSXtUd9crrI%2BfP4hg%3D) 3. 因为Conda安装在Ubuntu服务器上,所以选择不安装Visual Studio Code开发工具 ![p...

代码混淆技术探究与工具选择

## 引言在软件开发中,保护程序代码的安全性是至关重要的一环。代码混淆(Obfuscated code)作为一种常见的保护手段,通过将代码转换成难以理解的形式来提升应用被逆向破解的难度。本文将介绍代码混淆的概念、方法以及常见的代码混淆工具。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ddc833d37a2543baa61e61d5d53d48b4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481305...

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