l1losspytorch
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... self.model1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 32, 5, padding=2), nn.MaxPool2d(2), nn.Conv2d(32, 32, 5, padding=2), nn.MaxPool2d(2), nn...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分... criterion = nn.CrossEntropyLoss()optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-5)# 定义训练循环def train(model, data_loader, criterion, optimizer): model.train() total_loss = 0.0 ...
加速3.47倍!火山引擎助力AIGC突破性能瓶颈
是PyTorch推理速度的3.47倍,运行时GPU显存占用量降低60%。在客户AI视频创作的AIGC推理业务实践中,火山引擎高性能算子库搭载客户的推理模型帮助其推理性能提升一倍,GPU资源使用量减少一半,可为客户节省50%成本。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062087&x-signature=obccFm1XwpCVHicwkOSB0Pzl1jo%3D)在训练场景下,使用该高性能算子库可将上文Stable Diffusion模型在128张A100的训练时间从25天减少到15天,训练性能提升40%。同...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio Profiling随笔
loss = loss_func(y_pred, y_data) loss.backward()profexport_chrome_trace( 'profiler.json')```> Pytorch CANN侧数据的采集方法```config=torch_npu.npu.profileConfig( ACL_PROF_ACL_API=True, ACL_PROF_TASK_TIME=False, ACL_PROF_AICPU=False, AC_PROF_AICORE_METRICS=False, aiC...
特惠活动
l1losspytorch-优选内容
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在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
就用该样本产生的loss和梯度对模型迭代一次,一个一个数据地进行训练,能够根据线上反馈数据,实时快速地进行模型调整,使得模型及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率。因此可以处理大数据量训练和在线训练。常用的... L1-FOBOS, L1-RDA 在之前的几个工作上产生的,主要出发点就是为了提高稀疏度且满足精度要求。FTRL 在FTL的优化目标的基础上,加入了正则化,防止过拟合。FTRL的损失函数一般也不容易求解,这种情况下,一般需要找一个代...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... loss = nn.MSELoss()(output, y) # 反向传播和优化 optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() print(f"Epoch {epoch+1}, Loss: {loss.item()}") ...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148466&x-signature=ICWfFHaL1LyuqugAD5%2BESwbcibk%3D) 3. 运行sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run命令安装更新,会跳出用户授权界面,输入accept后选择需要安装的工具组件。... conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 6. 设置SSL认证方式为false,确保后续创建conda虚拟环境时从镜像源能成功安装组件。 ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148462&x-signature=Mkwt%2FWwHRYrerKcL1ZBDTJZUMac%3D)风控等业务场景更适用大开窗(大于等于一个月的开窗)特性拼接特征和标签。线上拼接采用大开窗的形式需要耗费大量机器资源,所...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示: scaler.scale(loss).backward() # Unscales the gradients of optimizer's assigned params in-place scaler.unscale_(optimizer...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
### **湖仓一体分析服务 LAS****【** **LAS** **助力搭建** **大数据** **+AI** **湖仓** **平台(** **GPU** **)** **】**- **丰富的数据处理** - 完善 Python 生态:LAS PySpark + DataLeap Notebook - GPU 加速:LAS Spark & Rapids - 降低数据处理门槛:LAS Spark English SDK- **深度学习LASML** **Runtime** - Pandas on PySpark - Imported Model Support - PyTorch/T...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148439&x-signature=UUKNsRqVAEEMGbJrX%2BryYL1WH4I%3D)嘉宾 | 谭待采访 | 杨文飞撰稿 | 云昭 每当我们面对一个极有可能颠覆行业的技术热潮时,决策者对于未来的... 模型的Loss是可以预测出来的。 然而,当时其实很多玩家去做尝试,但都没有发现这一点,所以人们会觉得“就是比以前好一些,但可能天花板就这样”,也就放弃了持续的投入。 但OpenAI看到了这个大的趋势,所以...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321281&x-signature=l1TbIoixOuErQUqHTqCKtD7WHc8%3D) 需要注意的是这里的$W_q$、$W_k$、$W_v$ 是共享的。 **【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵变... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推... ** *https://mp.weixin.qq.com/s/tll1FDfKIaYKZfZlYUJrlw*### 【活动】CommunityOverCode Asia 2023