p1000显卡pytorch
社区干货
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。 & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
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实例选型最佳实践
NVIDIA GPU显卡。 e:平衡增强属性,即均衡的vCPU、内存、网络能力。 处理器标签:i:采用英特尔处理器。 数字:表示规格族代系。数字越大代表规格族代系越新。 实例规格名称格式:ecs.<实例规格族标识><处理器标签><实例代系>. large ecs:云服务器 ECS 产品名称。 <实例规格族属性>:同上方实例规格族标识。 <处理器标签>:处理器厂商。 <实例代系>:实例的代系。 large:n越大,vCPU 核数越多。n=0代表2个vCPU,n=1代表4个vCPU,n=2代...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 2024-01-16 任务管理 应用模板 华南 1 (广州... 2023-04-07 节点新增支持部分 A10 显卡的 GPU 云服务器规格 【邀测·申请试用】节点新增支持 GPU 计算型 gni2、GPU 渲染型 gni2-vws 等 A10 显卡的 GPU 云服务器规格。满足用户的多种 GPU 机型业务需求。GPU 渲染...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 具体操作请参见GPU-部署Pytorch应用。 步骤二:搭建NCCL环境执行以下命令,查看CUDA驱动版本。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装CUDA,版本为11.4。 依次执行以下命令,安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安...
搭建ChatGLM-6B大语言模型
支持在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学... conda install jemallocpip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpupip install transformers 安装Gradio。 执行pip install gradio sentencepiece命令,安装Gra...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外, **特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任...
社区征文|我的回顾2022,展望2023
获得3060显卡一张,京东卡若干;- 乐于助人,干了好多期助教;让我记住... pytorch框架止步于入门,应用较少,主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够,很少提pr;- 耐心有待加强,以前初学的时候,对于基础知识别人不懂的很谦虚解答,现在反而...
如何将机器翻译模型训练速度提高3倍?
利用英伟达最新的训练显卡A100,相比于主流序列生成库,LightSeq最快仅需要三分之一的训练时间。 - 功能全面,简单易用 LightSeq提供了高效的TensorFlow和PyTorch自定义层供用户灵活使用,可以自由插入到Hugging Face等主流训练库中。 除此之外,还和当前流行的训练库如Fairseq、NeurST等做了深度集成,用户在安装LightSeq后,只需要修改几个命令行参数,就能在这些训练库上使用LightSeq。 - 提供丰富的二次开发工具 LightSeq提供了完整的...
