p1000显卡的cuda版本

p1000显卡的cuda版本

p1000显卡是一种专为工作站开发的高性能显卡，其最大功耗为47W，采用最新的Pascal架构和16nm工艺制造。p1000显卡的CUDA版本对于工作站用户而言至关重要，因为它决定了显卡的计算能力和支持的CUDA工具和库的版本。

CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，通过利用GPU上的大量并行硬件资源，可以极大地加速科学计算、深度学习、图像处理等应用程序的运算速度。

在p1000显卡中，该显卡所支持的CUDA版本为9.0。因此，若想充分发挥p1000显卡的计算能力，应该使用CUDA 9.0版本的工具和库。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用CUDA 9.0版本的工具进行向量加法运算：

#include <iostream>

__global__ void vectorAdd(float* a, float* b, float* c, int n) {
    int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    if (i < n) {
        c[i] = a[i] + b[i];
    }
}

int main() {
    int n = 10000;
    float *a, *b, *c;
    float *d_a, *d_b, *d_c;
    int size = n * sizeof(float);
    
    // Allocate memory for host
    a = (float *)malloc(size);
    b = (float *)malloc(size);
    c = (float *)malloc(size);
    
    // Allocate memory for device
    cudaMalloc((void **)&d_a, size);
    cudaMalloc((void **)&d_b, size);
    cudaMalloc((void **)&d_c, size);

    // Initialize vector arrays
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        a[i] = i;
        b[i] = i * 2;
    }
    
    // Copy vectors a and b from host to device
    cudaMemcpy(d_a, a, size, cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_b, b, size, cudaMemcpyHostToDevice);

    // Define grid and block dimensions
    int threadsPerBlock = 256;
    int blocksPerGrid = (n + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock;

    // Call kernel function
    vector