提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深...
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 使用pytorch搭建这样一个高性能的模型,可以极大的提升实时的检测和跟踪的精准性,pytorch本身也有很多内置的网络参数,用户可以控制参数,调整模型以获得最佳的识别效果,用pytorch实现目标检测和跟踪可以使算法的效果...
Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;1. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处在 YARN 向 Kubernetes 的迁移过程中,在此过程中需要对用户屏蔽底层的调度系统,提供一致的体验;1. 大规模应用混部资源:由于混部资源不稳定的特点,对训练的容错和稳定有着更高的要求;1. 支持复杂调度编排语义:为了使集群资源利用率最大化,需要将合适的容器放在...
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... 令用户实现业务对接。- Plugin表示业务流程的基础模块,通过Element的串接构建Stream。Buffer内部挂载解码后的视频/图像数据,是Element间传递的数据结构,也可挂载元数据(Metadata),存放结构化数据 (如目标检测结果...
1. 概述 在火山引擎增长分析中,用户画像是对产品全部用户或细分用户群进行的标签特征的计算。 用户画像是营销、运营、产品工作中的常用工具,典型的使用场景包括(但不限于): 研究细分用户群特征,以便制定针对性的营销策略; 对比不同用户分群的画像特征,指导运营。 说明 “性别分布”和“年龄分布”画像数据仅在SaaS版本中提供,私有化版本暂不提供。 2. 快速入门 以查看“核心用户”的用户画像为例: 选择分析工具 > 用户分析 > ...
1. 概述 在火山引擎增长分析中,用户画像是对产品全部用户或细分用户群进行的标签特征的计算。用户画像是营销、运营、产品工作中的常用工具,典型的使用场景包括(但不限于): 研究细分用户群特征,以便制定针对性的营销策略; 对比不同用户分群的画像特征,指导运营。 说明 “性别分布”和“年龄分布”画像数据仅在SaaS版本中提供,私有化版本暂不提供。 2. 快速入门 以查看“核心用户”的用户画像为例: 选择分析工具 > 用户分析 > 用...
1. 概述 在火山引擎增长分析中,用户画像是对产品全部用户或细分用户群进行的标签特征的计算。用户画像是营销、运营、产品工作中的常用工具,典型的使用场景包括(但不限于): 研究细分用户群特征,以便制定针对性的营销策略; 对比不同用户分群的画像特征,指导运营。 说明 “性别分布”和“年龄分布”画像数据仅在SaaS版本中提供,私有化版本暂不提供。 2. 快速入门 以查看“核心用户”的用户画像为例: 选择分析工具 > 用户分析 > 用...
PyTorch DistributedDataParallel(DDP)是一种数据并行的分布式训练方法。通过 DDP 创建多个进程进行模型训练,通过 ring-all-reduce 的方法做进程通讯,完成梯度的交换及参数更新。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 PyTorch DDP,按需配置各种训练角色并提交任务表单进入任务创建环节。PyTorch DDP 仅包含 worker 这一种角色用于训练模型,其中编号为 0 的 worker(worker0)额外承担保存 checkpoi...
Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;1. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处在 YARN 向 Kubernetes 的迁移过程中,在此过程中需要对用户屏蔽底层的调度系统,提供一致的体验;1. 大规模应用混部资源:由于混部资源不稳定的特点,对训练的容错和稳定有着更高的要求;1. 支持复杂调度编排语义:为了使集群资源利用率最大化,需要将合适的容器放在...
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... 令用户实现业务对接。- Plugin表示业务流程的基础模块,通过Element的串接构建Stream。Buffer内部挂载解码后的视频/图像数据,是Element间传递的数据结构,也可挂载元数据(Metadata),存放结构化数据 (如目标检测结果...
希望能对客户画像进行精细化管理,以提升销售和服务效率。然而,两个系统之间不互通,给日常的运营带来了诸多挑战。 **首要问题就是有赞系统和微盛企微管家系统之间的数据无法实现自动同步。**因为私域用户的价值程度和会员等级阶段都不尽相同, **每当有消费者在有赞商城下单后,运营人员需要手动将订单信息同步到企微管家中才能帮助企业根据用户的购买行为对用户的画像和特性进行深度分析** ,以便更好地理解客户的消费...
> 本文为火山引擎E-MapReduce团队研发工程师杜军令在DataFunSummit大会的演讲实录# Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务,并发增加时,线性扩充FE和BE即...
本章节通过以下“高消费老客群体的消费特点”的案例分析,旨在帮助新接触客户数据平台的用户了解产品使用流程,掌握产品常用功能,提高数据分析能力。 说明 本案例中所用到的数据均为模拟数据。 1. 案例介绍 背景介绍... 分析洞察-群体画像 标签分析概览、标签分析详情、图表展示/筛选/联动、交叉分析) 第三步 推送个性化营销消息 依据该人群的特征设计营销短信文案,并联动GMP向该人群推送合适的产品营销短信,促成用户下单。 增...