pytorch云服务
社区干货
加速3.47倍!火山引擎助力AIGC突破性能瓶颈
火山引擎云服务,为此类问题提供了解决方案,推动AIGC产业的发展。火山引擎打造同时支持训练加速与推理加速的自主研发高性能算子库,在全面提升AI计算性能的基础上,不断追求节省显存、简单适配,同时支持多款GPU卡,为客户带来更多低成本、便捷的部署方案。在推理场景下,基于Stable Diffusion模型的端到端推理速度达到66.14 it/s,是PyTorch推理速度的3.47倍,运行时GPU显存占用量降低60%。在客户AI视频创作的AIGC推理业务实践中,火山...
云搜索服务收集syslog日志
# 前言在本教程中,您将学习如何创建云搜索服务,并收集syslog日志。# 关于实验预计部署时间:40分钟级别:初级相关产品:云搜索服务云服务器受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创建VPC 3....
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准,被广泛用于自动部署,扩展和管理容器化应用。Kubernetes 提供了分布...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等...
特惠活动
pytorch云服务-优选内容
pytorch云服务-相关内容
边缘推理概述
边缘智能提供云边一体的边缘推理模块,允许您在云端进行模型的统一管理,并将模型部署到边缘一体机进行实时数据推理。 功能介绍功能 说明 相关文档 模型管理 模型管理让您使用版本化方法来统一管理各种主流深度学习框架的模型。边缘智能提供了一系列官方模型方便直接使用,您也能够创建和编辑自定义模型,并能够创建、编辑、删除和发布模型版本。 官方模型概览 模型服务 将模型部署到边缘一体机即可快捷搭建模型服务,实现在边缘侧进...
云搜索服务收集syslog日志
# 前言在本教程中,您将学习如何创建云搜索服务,并收集syslog日志。# 关于实验预计部署时间:40分钟级别:初级相关产品:云搜索服务云服务器受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创建VPC 3....
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准,被广泛用于自动部署,扩展和管理容器化应用。Kubernetes 提供了分布...
部署模型服务
本文描述了如何通过边缘智能控制台部署模型服务。您可以在一体机上部署边缘智能的官方模型、您创建的自定义模型。 背景信息不同框架的模型对一体机指令集架构、协处理器类型有不同的要求。具体如下表所示。在部署模型服务前,请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指令集架构要求 一体机协处理器要求 ONNX x86/amd64、arm CPU、GPU TensorRT x86/amd64、arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等...
支持资源中心的云服务及资源类型
本文主要为您介绍资源中心已支持的云服务及资源类型,更多服务和资源类型正在持续接入中。 云服务名称 云服务代码 资源类型名称 资源类型代码 弹性伸缩 auto_scaling 伸缩组 scalinggroup 伸缩配置 scalingconfiguration 云服务器 ecs 实例 instance 密钥对 keypair 镜像 iamge 私有网络 vpc 私有网络 vpc 网卡 eni 安全组 securitygroup 公网IP eip 共享带宽包 bandwidthpackage 负载均衡 clb 负载均衡 clb 访问控制 acl NAT网关...
云搜索服务收集syslog日志
前言 在本教程中,您将学习如何创建云搜索服务,并收集syslog日志。 关于实验 预计部署时间:40分钟级别:初级相关产品:云搜索服务 云服务器受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 云搜索服务,点击此链接创建 云服务器ECS:Centos 7 实验步骤 步骤1:创建云搜索服务进入到云搜索服务控制台 点击创建实例,如下图 从上到下填写实例名称、版本、节点规格、数据盘、节...
新功能发布记录
PyTorch Job 【邀测】批量计算套件集成队列管理任务类型,除了支持 Kubernetes 原生 Job 之外扩展支持 MPI Job、PyTorch Job,从而能够支持更多业务场景。 华北 2 (北京) 2024-01-16 任务管理 应用模板 华南 1 (广州... 并且支持一键跳转至云服务器(ECS)批量运维页面。提升用户体验,满足便捷操作需求。 华北 2 (北京) 2023-12-28 管理节点 华南 1 (广州) 2023-12-28 华东 2 (上海) 2023-12-27 节点池伸缩记录可返回关联资源 ID 并展示...
支持配额中心的云服务
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