查看显卡支持的最高版本cuda

在进行深度学习模型训练时，使用GPU加速可以大幅缩短训练时间。然而，不同版本的深度学习框架对CUDA的版本要求不同，如果我们的显卡不支持所需的CUDA版本，那么我们无法充分利用GPU加速的优势。因此，了解显卡支持的最高版本CUDA很重要。

一、查看显卡型号

第一步，我们需要查看自己的显卡型号。以Windows系统为例，我们可以通过如下步骤查看：

1.右键点击桌面空白处，选择“NVIDIA 控制面板”。

2.在弹出的窗口中，选择“系统信息”菜单项。

3.在“系统信息”中可以查看到自己的显卡型号。

二、查看显卡支持的最高版本CUDA

接下来，我们需要查询自己的显卡支持的最高版本CUDA。我们可以先去NVIDIA的官网上查看自己的显卡型号支持的CUDA版本范围。在官网的“CUDA GPUs”页面，我们选择自己的显卡型号，就可以查看到该显卡支持的CUDA版本范围。

如果我们想要更详细的信息，还可以使用NVIDIA提供的命令行工具nvidia-smi查询。在Windows系统中，我们可以在电脑上安装NVIDIA驱动程序后打开命令行窗口，输入nvidia-smi命令，就可以查看到当前系统中所有的NVIDIA显卡信息。

例如，下面是nvidia-smi查看到的当前系统中显卡信息：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                             |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 00000000:01:00.0