查看显卡支持的最低cuda版本

在进行机器学习或深度学习等相关计算时，显卡的性能是至关重要的。NVIDIA显卡提供的CUDA库可以加速这些计算任务。然而，显卡的支持情况也可能对我们的开发产生影响。在进行开发时，需要知道我们的显卡支持的最低CUDA版本，以便正确的使用其功能。

我们可以通过以下几种方式查询显卡支持的最低CUDA版本：

1. NVIDIA官方文档 在NVIDIA官方文档中，我们可以查看每个显卡的规格和支持的CUDA版本。例如，对于GeForce RTX 2080Ti显卡，我们可以在官方文档中查看其支持的最低CUDA版本是10.1。

2. Python代码查询 我们可以使用Python来查询显卡支持的最低CUDA版本。具体来说，我们需要使用pynvml库来与NVIDIA显卡通信，并使用该库提供的方法获取我们的显卡支持的CUDA版本。以下是代码示例：

import pynvml

# 初始化pynvml库
pynvml.nvmlInit()

# 获取第一个显卡
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)

# 查询该显卡的支持情况
nvml_info = pynvml.nvmlDeviceGetCudaComputeCapability(handle)

# 打印支持的最低CUDA版本
print(nvml_info[0])

该代码首先使用pynvml库来初始化，并获取第一个显卡的句柄。然后，使用添加到该句柄的方法获取该显卡的支持情况，并打印其支持的最低CUDA版本，该版本信息在该列表中的第一个元素。

3. NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 在Linux或Windows系统中，我们可以使用nvidia-smi来查看显卡支持的CUDA版本。我们可以在终端或命令提示符下输入以下命令：

nvidia-smi -q | grep -A 4 'Product Name'

该命令将在nvidia-smi输出中搜索“Product Name”并附近的内容，并打印出该内容及其以下的4行信息。在输出中