p6004Gcuda
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... ZoneStore 为了控制 GC 带来的写放大,会直接把回收的 Zone 的有效数据也直接丢弃掉。 上图右侧展示了 Ray cluster 的基本架构:* 每个框是一个 Ray 的节点,节点是虚拟的概念,比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。* 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753293&x-signature=6tx6G52jbr25CoDBx1y5hGcJLV4%3D)连接新的数据源后,选择 `bytehouse-shared-dataset` 的储存桶和`ssb_100/lineorder.csv` 相...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
详情可以点击链接了解更多 https://www.volcengine.com/product/certificate-center以下表格梳理了全文涉及到的一些网络安全与数字证书领域的专业术语,供大家查阅。| **简称** ...
特惠活动
p6004Gcuda-优选内容
p6004Gcuda-相关内容
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
Merge:将不同的 parts 文件按 Primary Key 做排序合并成一个大的 part 文件。- Checkpoint: 对表的任意更新,例如元数据的改变,数据字典等异步构建操作会产生新的增量数据文件,这部分新产生的增量和原有的数据文件会在后台合并成一个新的数据文件。- GC:空间回收,当数据文件中的垃圾空间超过一定阈值后,会触发后台作业回收空间.## 数据导入导出ByteHouse 包括一个数据导入导出(Data Express)模块,负责数据的导入导出...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
(https://mp.weixin.qq.com/s/4Jnt1ZBJNWREGkFGC1fQeQ)在发展的过程中,可以说踩了无数的坑,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦又带来统一命名空间问题,因此,需要统一视图空间帮助业务构建统一接入。这里我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户...
安装k8s(kubernetes)+containerd
/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgEOF```##### 安装最新版,所有节点都执行```shellyum install -y kubeadm kubelet kubectl...
veImageX演进之路:FPGA HEIF 静图编码服务性能优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926099&x-signature=PSpPWeELYpaRz0wkbX32JgCijIs%3D)再结合下面的火焰图(黑框内有明显的磁盘 IO 操作):这里能够很容易想到,这些磁盘 IO 操作导致了整...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
[image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/affa5335ea204545a17e611deb1046e5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- 底层芯片采用国内主流ARM路线的CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库... 内存管理(垃圾回收GC技术)和Runtime技术,其中堆栈管理、线程锁、热点资源竞争、GC管理是性能调优中最为常见的关注点。- 优化建议根据实际业务需求和硬件资源给JVM选择合理的堆栈空间配置,建议进行多轮测试验证后...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
若经过第一次GC后仍然存活,就会被移到Survivor区。Survivor区中的对象每经过一次MinorGC,年龄+1,当年龄增加到一定程度时,会被移动到年老代。Eden区域:占8份,两个survivor区域各占1份,即8:1:1(新生代中98%的对象很少存活下来,因此设定10%的空间来存放活下来的,详细日志(-XX:+PrintGCDetails)、比例(-XX:SurvivorRatio=8)、(Xms)堆内存最小值、(-Xmx)堆内存最大值、(-Xmn)堆内存分配给新生代、(-XX:PermSize)设置持久代堆空间的初...
时效准确率提升之承运商路由网络挖掘
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/648b77fe32264e5abebe9676e6c6c72f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926038&x-signature=HUjaK%2BFOZcTJdxndwE9vUIeyXGg%3D)下图是承运商接口返回的预计送达时效的宽松指数,可以看到在接近目的地时,承诺时效才比较准确。其中调度的主要逻辑在 Scheduler 模块中,Scheduler 通过“轮...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。**字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 ... 5. **内存管理优化。** 优化 MemoryManager 和 NetworkBufferPool 内存申请和释放管理,减少计算任务启动和停止时的内存交互次数和锁数量;通过减少不必要的 Metrics,增加并行 GC 等优化降低 JobManager/TaskManage...
